jupyter notebook的一些小技巧这个文档旨在说明jupyter notebook的一些使用方法

这个文档旨在说明jupyter notebook的一些使用方法

参考链接：

1. https://www.jianshu.com/p/f21595816abf

一些基础说明：

%代表magic方法
！代表shell用法

这两个方法可以为jupyter notebook的使用提供方便

行魔法命令和单元魔法命令的使用形式也是不同的，行魔法命令是以%开头，而单元魔法命令则是%%开头。

代码自动补缺 及 相关函数的用法参考

在最开始就输入下面的语句
之后使用tab键就可以

详细使用方法

(p.s. 个人认为非常实用的几个小操作，不用反复百度百科)

• 只输入变量或者函数的前几个字母，按下tab可以自动补全

• 已经输入函数，连续按下shift+tab可以查询函数的具体用法，(一直可以按4次)

• 查看相关函数的用法可用 ?numpy.random方法

%config IPCompleter.greedy=True

import numpy as np
?np.random

直接运行本地Python文件

使用场景

不想在Jupyter Notebook的单元格中加载本地Python文件，想要直接运行。

代码示意：

%run xxx.py Python文件的绝对路径,并且可以将相应文件里的变量保存在jupyter notebook中
%load xxx.py Python文件的绝对路径，可以将python的代码加载到当前的cell

运行相应的文件，其结果不保存在当前的cell里
!python3 Python文件的绝对路径
!python Python文件的绝对路径
!python Python文件的绝对路径

注意事项

Python文件的后缀为“.py”。
“%run”后跟的是Python文件的绝对路径。
“!python3”用于执行Python
3.x版本的代码。
“!python”用于执行Python
2.x版本的代码。
“!python3”和“!python”属于 !shell命令 语法的使用，即在Jupyter Notebook中执行shell命令的语法。
输入命令后，可以按 control return 来执行命令，执行过程中将不显示本地Python文件的内容，直接显示运行结果。

!python E:1spyder3documenttest3.py
%whos

1
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4
Variable   Type      Data/Info
------------------------------
np         module    <module 'numpy' from 'C:<...>ges\numpy\__init__.py'>

%run E:1spyder3documenttest3.py
%whos

1
2
3
4
Variable        Type       Data/Info
------------------------------------
i               int        4
np              module     <module 'numpy' from 'C:<...>ges\numpy\__init__.py'>
x_lane_0_vehs   ndarray    5: 5 elems, type `float64`, 40 bytes
x_lane_1_vehs   ndarray    5: 5 elems, type `float64`, 40 bytes
x_lane_2_vehs   ndarray    5: 5 elems, type `float64`, 40 bytes

%load E:1spyder3documenttest3.py

#结果如下个格子

# %load E:1spyder3documenttest3
"""
Created on Tue Jun 25 21:45:35 2019

@author: chwei
"""
import numpy as np
np.random.seed(2)
i=0
while True:
    i=i+1
    x_lane_0_vehs = np.sort(np.append( np.random.uniform(0, 100, [5 - 1]), 500  ))
    x_lane_1_vehs = np.sort( np.random.uniform(0, 100, [5 ]))
    x_lane_2_vehs = np.sort( np.random.uniform(0, 100, [5 ]))
    
    print(i)
    if x_lane_2_vehs[0] <= 5:
        
        break

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在Jupyter Notebook中获取当前位置

① 使用场景
想要在Jupyter Notebook中获取当前所在位置的绝对路径。

② 方法

%pwd
!pwd

③ 注意
获取的位置是当前Jupyter Notebook中创建的笔记本所在位置，且该位置为绝对路径。
“!pwd”属于 !shell命令 语法的使用，即在Jupyter
Notebook中执行shell命令的语法。

%pwd

'E:\jupyter_learning'

8. 在Jupyter Notebook使用shell命令
   ① 方法一——在笔记本的单元格中
   ⑴ 语法

!shell命令

在Jupyter Notebook中的笔记本单元格中用英文感叹号“!”后接shell命令即可执行shell命令。

!dir -a

 驱动器 E 中的卷是 MyPassportSabrina
 卷的序列号是 0E92-8488

 E:1PIL_learning 的目录



找不到文件

获取变量名 及 变量的值

(该方法适合于把jupyter notebook有效扩展为类似于spyder 所见即所得的方案)

%who 显示所有变量的名称
%whos 查看所有变量的名称和值
%reset 清除所有的变量

%who_ls
%who
%who list
%whos

i	 np	 x_lane_0_vehs	 x_lane_1_vehs	 x_lane_2_vehs	 
No variables match your requested type.
Variable        Type       Data/Info
------------------------------------
i               int        4
np              module     <module 'numpy' from 'C:<...>ges\numpy\__init__.py'>
x_lane_0_vehs   ndarray    5: 5 elems, type `float64`, 40 bytes
x_lane_1_vehs   ndarray    5: 5 elems, type `float64`, 40 bytes
x_lane_2_vehs   ndarray    5: 5 elems, type `float64`, 40 bytes

测试代码运行的时间

%time 测试代码运行的时间 行
%%time  单元

%%time
for i in range(10):
    print(i)

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Wall time: 1.99 ms

待探索的功能

使用Jupyter notebook的插件

pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install

1.Table of Contents
这个扩展一般用于整个文件的目录很多的时候。首先在Nbextensions选项卡中勾选该插件，然后在工具条中就可以看到该扩展按钮。如果我们在notebook中使用了MarkDown设置了我们的标题，点击该扩展，就会在左侧生成目录，点击左侧的齿轮，可以在最顶部添加一个cell专门用来显示目录。点击左侧和顶部的链接都可以快速跳转到相应的位置。还可以进行目录的折叠。注意到此时菜单栏上也多了一个“Navigate”标签，同样显示了目录的情况。

2. Variable inspector

该插件可以帮助我们查看当前notebook中所有的变量的名称，类型，大小和值。省去了df.shape，type()等语句的执行，也代替了前文提到的魔法函数“%whos”的执行，读者可以自行尝试一下。

3. Code folding

顾名思义，该插件可以对代码进行一定的折叠，例如遇到class，def等关键字，而且主体代码又很长时，折叠代码会方便阅读，这一点也让jupyter notebook更像一个IDE。

5.Execute time

该插件可以显示每一个cell中代码的执行时间。

除此之外还有一些其他常见的插件扩展，例如Notify，Collapsible headings等，读者可以自行探索查看，并配置使用。

?str.replace

%pdb

Automatic pdb calling has been turned ON

最后

以上就是可靠山水为你收集整理的jupyter notebook的一些小技巧这个文档旨在说明jupyter notebook的一些使用方法的全部内容，希望文章能够帮你解决jupyter notebook的一些小技巧这个文档旨在说明jupyter notebook的一些使用方法所遇到的程序开发问题。

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