又发现了一个Jupyter Notebook的黑科技，Visual Python支持无代码开发！

Visual Python是Jupyter Notebook的一个插件可以通过界面拖拽生成 Python代码块，涉及到的爬虫、AI数据分析等都能通过它来完成。

它面向非专业的程序猿，相比之下学习成本比较低、并且能够轻松的保存python代码块以便下次接着开发。

Visual Python是基于Jupyter Notebook进行使用的，那么就需要安装Jupyter Notebook的环境，这个之前已经有介绍过了，没有安装的话可以在我的历史文章中搜索安装和使用过程。

直接使用pip的方式将Visual Python安装一下，安装完成后做一个激活就能在Jupyter Notebook中看到操作按钮了。

pip install visualpython -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

在本地电脑终端操作，输入以下命令行，用来激活visualpython的组件功能。

visualpy install

在终端中通过jupyter notebook命令启动Jupyter Notebook的服务自动打开默认浏览器进入。

进入Jupyter Notebook的开发界面以后，发现开发工具栏的最右边多了一个黄色的小方块按钮，这个小方块就是Visual Python提供的功能。

点击这个黄色的小方块就直接进入到无代码的拖拽式开发页面了，代码开发页面和组件拖拽会同时出现在编辑页面中。

其中Visual Python中的Apps表示可以做一些常规的数据导入、python模块的导入等基本功能，Logic是常用的python中的关键字的使用，Library则是开发过程中已经安装的python非标准库。

基本使用也比较简单，接下来我们直接来做几个常规的功能包括数据分析的图表看看使用起来效果如何？

1、导入python非标准库

2、导入本地数据集

3、pandas_profiling快速探索数据

4、matplotlib数据可视化

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最后

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