python中jupyter notebook安装教程、常用插件和拓展配置及基本使用（全面）

Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。代码可边编写边运行，编程时具有语法高亮、缩进、tab补全的功能。可直接通过浏览器运行代码，同时在代码块下方展示运行结果。 以富媒体格式展示计算结果。富媒体格式包括：HTML，LaTeX等。 对代码编写说明文档或语句时，支持Markdown语法，方便记录笔记和查看。
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1. jupyter安装

在Cmd或者Pycharm终端运行，python版本建议3.8及以下。
使用如下命令打开jupyter notebook

使用命令安装
conda install jupyter
或者
pip install jupyter

您可以通过运行以下命令从命令行（Mac/Linux 上的终端，Windows 上的 CMD 提示符）启动笔记本服务器。这将在终端中打印有关笔记本服务器的一些信息，包括 Web 应用程序的 URL（默认情况下为 http://localhost:8888/）。

jupyter notebook

2. jupyter常用插件配置

注意：以下安装后打开没有对应扩展，检查一下jupyter安装的环境和插件所在的环境及当前运行的环境是否一致！！！

2.1 Jupyter Notebook和conda的环境和包管理工具nb_conda

#安装
conda install nb_conda
#卸载
canda remove nb_conda

nb_conda拓展可查看当前jupyter notebook所使用的环境及对应的包，同时可创建环境，升级、删除包、安装新的包。

2.2 Jupyter Notebook扩展jupyter_contrib_nbextensions（常用10个拓展，提升效率）

1.#安装
conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
#或者
pip install jupyter_contrib_nbextensions
2.设置
jupyter contrib nbextension install --user

安装完成后打开jupyter notebook 可以看到有飞常多的可用软件包。下面介绍常用的几个扩展，勾选对应的扩展即可启用。

• **Autopep8或者Code prettify 格式化代码：**选中需要格式化的cell，点击工具栏右边的小锤子就可以实现代码格式化，可Ctrl+A全选。

  

• Toggle all line numbers 关闭/开启代码行号：显示或关闭代码前的行号。
  

• Table of Contents 侧边栏展示目录（自动编号）：可以收集所有正在运行的标题，并将它们显示为浮动窗口，作为侧边栏或导航菜单。该扩展程序还具有可拖动，可调整大小，可折叠，可停靠的功能，并具有具有唯一链接ID和可选toc单元格的自动计数功能。当前选定/编辑或正在运行的单元格的各个部分在目录中突出显示。一些小的diplay调整也可用（移动标题磁贴/菜单，加宽单元格）;最后，在导出到 html 时可以保留目录。

• Collapsible Headings 折叠标题：允许笔记本有可折叠的部分，由标题分隔。 任何 Markdown 标题单元格（即以 1-6 # 个字符开头的单元格）在渲染后都可以折叠。
  

• Variable Inspector 显示变量信息:可以显示代码中的变量信息，方便调试。

  

• Hide code 隐藏代码：隐藏所有代码块

  

• **Snippets 代码片段：**快速添加代码，减少工作量。

  

• Hinterland 代码自动补全：自动补全代码。
  

• ExecuteTime ：显示单元格何时完成以及花费多长时间
  

• Codefolding 代码折叠：折叠代码块，对于长的代码或方法非常方便。

  

2.3 jupyter内核管理ipykernel，方便切换运行环境

通常会遇到不同的虚拟环境（或许具有相同的Python版本但安装的包不同），在Jupyter Notebook中无法切换，即“New”的下拉菜单中无法使用需要的环境。所以需要安装ipykernel

#ipykernel安装
python -m pip install ipykernel
#添加内核
python -m ipykernel install --user --name=kernelname  --display-name showname
#其中，kernelname为创建的文件夹名，showname为在Jupyter notebook展示的内核名
#查看kernel列表
jupyter kernelspec list 
#删除“name”这个内核
jupyter kernelspec remove name 

在创建notebook的可选择环境。

在打开的notebook中切换环境。

3. jupyter 基本使用

官方详细使用教程：Jupyter Notebook Viewer (nbviewer.org)

3.1 基本界面

点击help下的User Interface Tour 可查看界面导览，方便快速入门，按左右键切换，Esc退出。

更多可参考：[Jupyter Notebook 基本操作](https://nbviewer.org/github/ipython/ipython/blob/3.x/examples/Notebook/Notebook Basics.ipynb)

3.2 常用快捷键

在打开的notebook文件后按下字母H键，可以看到所有快捷命令。

快捷键分为命令行模式和编辑模式。

命令行模式常用快捷键：

编辑模式常用快捷键：

3.3 jupyter notebook 导出其他格式

操作步骤

导出后可能会出现错误，因为没有安装导出所需要的工具包。

解决方法：安装 nbconvert和配套的包

参考官方教程：Installation — nbconvert 7.0.0rc3 documentation

例如：导出PDF需要安装 nbconvert 和MikTeX(因为 nbconvert 依赖于标准 TeX 发行版中包含的包和字体，如果您没有完整的安装，您可能无法使用 nbconvert 的标准工具将笔记本转换为 PDF。)

可能操作比较麻烦，这里介绍其它两种导出PDF的方法：

• 打开.ipynb文件后在浏览器直接选择打印
• 导出.md(markdown)，然后在Typora软件中选择导出为PDF。（ Typora+pandoc+ PicGo（设置GitHub图床及jsdelivr加速）安装教程）

欢迎关注个人公众号【智能建造小硕】（分享计算机编程、人工智能、智能建造、日常学习和科研经验等，欢迎大家关注交流。）

最后

以上就是开放哈密瓜为你收集整理的python中jupyter notebook安装教程、常用插件和拓展配置及基本使用（全面）的全部内容，希望文章能够帮你解决python中jupyter notebook安装教程、常用插件和拓展配置及基本使用（全面）所遇到的程序开发问题。

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