安装与自身虚拟环境对应的torch-geometric的脚本py文件

安装torch-geometric需要找到与自身torch版本对应的一系列包，运行下面的py代码可以自动获取对应torch版本的torch-scatter，torch-sparse，torch-cluster，torch-spline-conv，torch-geometric，这个代码从别的地方找的，忘记了出处在哪里，但是很有用

import logging
import subprocess

from setuptools import setup

import torch

cuda_v = f"cu{torch.version.cuda.replace('.', '')}"
torch_v = torch.__version__.split('.')
torch_v = '.'.join(torch_v[:-1] + ['0'])


def system(command: str):
    output = subprocess.check_output(command, shell=True)
    logging.info(output)


system(f'pip install scipy')
system(f'pip install --no-index torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-{torch_v}+{cuda_v}.html')
system(f'pip install --no-index torch-sparse -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-{torch_v}+{cuda_v}.html')
system(f'pip install --no-index torch-cluster -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-{torch_v}+{cuda_v}.html')
system(f'pip install --no-index torch-spline-conv -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-{torch_v}+{cuda_v}.html')
system(f'pip install torch-geometric')

最后

以上就是善良小蘑菇为你收集整理的安装与自身虚拟环境对应的torch-geometric的脚本py文件的全部内容，希望文章能够帮你解决安装与自身虚拟环境对应的torch-geometric的脚本py文件所遇到的程序开发问题。

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