python 因果推断_Causal inference (因果推断)

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我是靠谱客的博主孤独豌豆，最近开发中收集的这篇文章主要介绍python 因果推断_Causal inference (因果推断)，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

善有善报，恶有恶报。

虽然世间并没有将这份准则执行地那么恰如其分，但是万物归根结底，必然有着因果之间的联系。

而人生匆匆，为什么愚蠢的我们总是在苦苦寻觅事情的答案，why？

剪不断，理还乱，只好奉上因果推断

因果推断

在机器学习领域，因果推断，是在图模型中被着重研究的一种理论。

2017年NIPS会议上，Judael Pearl发表了机器学习的局限性演讲，并提出了因果推断的三个层次：

公式

含义

观察

$Pleft ( ymid x right )$

Seeing: what is？观察到x时，会如何影响到y的信念

介入

$Pleft ( ymid do(x) right )$

Doing: what if？如果做出对x的介入时，会如何影响到y的信念

反事实

$Pleft ( y_{x}mid x^{,},y^{,} right )$

Imaging: why? 是x影响到y的吗，基于当下，假设发生的是x^，会对y产生何种影响

为来形象直观地理解Judael Pearl因果推断三层次，我举一个简单的追求异性的例子，它深刻蕴含着这三个推断层次：

观察：在追求一位异性时，不管你是情场高手，还是恋爱小白，你必须承认，我们都会收集足够多的关于他/她的信息x，来作为判断能否成功追

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