Spark从外部读取数据之textFile

textFile函数

/**
   * Read a text file from HDFS, a local file system (available on all nodes), or any
   * Hadoop-supported file system URI, and return it as an RDD of Strings.
   */
  def textFile(
      path: String,
      minPartitions: Int = defaultMinPartitions): RDD[String] = withScope {
    assertNotStopped()
    hadoopFile(path, classOf[TextInputFormat], classOf[LongWritable], classOf[Text],
      minPartitions).map(pair => pair._2.toString).setName(path)
  }

path: String 是一个URI，這个URI可以是HDFS、本地文件（全部的节点都可以），或者其他Hadoop支持的文件系统URI返回的是一个字符串类型的RDD，也就是是RDD的内部形式是Iterator[(String)]

minPartitions=  math.min(defaultParallelism, 2) 是指定数据的分区，如果不指定分区，当你的核数大于2的时候，不指定分区数那么就是 2

当你的数据大于128M时候，Spark是为每一个快（block）创建一个分片（Hadoop-2.X之后为128m一个block）

1、从当前目录读取一个文件

val path = "Current.txt"  //Current fold file
val rdd1 = sc.textFile(path,2)

从当前目录读取一个Current.txt的文件

2、从当前目录读取多个文件

val path = "Current1.txt，Current2.txt，"  //Current fold file
val rdd1 = sc.textFile(path,2)

3、从本地系统读取一个文件

val path = "file:///usr/local/spark/spark-1.6.0-bin-hadoop2.6/README.md"  //local file
val rdd1 = sc.textFile(path,2)

4、从本地系统读取整个文件夹

val path = "file:///usr/local/spark/spark-1.6.0-bin-hadoop2.6/licenses/"  //local file
val rdd1 = sc.textFile(path,2)

這里特别注意的是，比如這个文件夹下有35个文件，上面分区数设置是2，那么整个RDD的分区数是35*2？

這是错误的，這个RDD的分区数不管你的partition数设置为多少时，只要license這个文件夹下的這个文件a.txt

(比如有a.txt)没有超过128m，那么a.txt就只有一个partition。那么就是说只要这35个文件其中没有一个超过

128m，那么分区数就是 35个

5、从本地系统读取多个文件

val path = "file:///usr/local/spark/spark-1.6.0-bin-hadoop2.6/licenses/LICENSE-scala.txt,file:///usr/local/spark/spark-1.6.0-bin-hadoop2.6/licenses/LICENSE-spire.txt"  //local file
val rdd1 = sc.textFile(path,2)

LICENSE-scala.txt两个文件。上面分区设置是2，那个RDD的整个分区数是2*2

6、从本地系统读取多个文件夹下的文件（把如下文件全部读取进来）

val path = "/usr/local/spark/spark-1.6.0-bin-hadoop2.6/data/*/*"  //local file
val rdd1 = sc.textFile(path,2)

7、采用通配符，来读取多个文件名类似的文件

比如读取如下文件的people1.txt和people2.txt,但google.txt不读取

for (i <- 1 to 2){
      val rdd1 = sc.textFile(s"/root/application/temp/people$i*",2)
    }

val path = "/usr/local/spark/spark-1.6.0-bin-hadoop2.6/data/*/*.txt"  //local file
val rdd1 = sc.textFile(path,2)

val path = "hdfs://master:9000/examples/examples/src/main/resources/people.txt"
val rdd1 = sc.textFile(path,2)

最后

以上就是背后小海豚为你收集整理的Spark从外部读取数据之textFile的全部内容，希望文章能够帮你解决Spark从外部读取数据之textFile所遇到的程序开发问题。

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