在上一次我们进行完银行卡卡号定位后，有一个问题在于我们没办法获得很多的银行卡图片来进行训练，比较常规的方法是我们来使用银行卡图片的背景，来生成含有银行卡卡号的数据集来让机器进行训练。在这里我用的是GitHub上的一个开源项目，https://github.com/Sanster/text_renderer.git，功能很全面，这篇文章将说说如何使用这个开源项目。
署好项目后，直接运行main.py就可以生成默认的参数。
这里默认的参数，在config->default.yaml中可以修改，比如字体的颜色，随机生成的文字，背景，文字的亮暗,以及给图片加噪声，功能很强大，各种数据都很容易伪造。
因为是伪造银行卡，我选择了一些银行卡的背景信息，尽量保证图片中干扰少，但是现在银行卡五花八门，这样的也得考虑到。
现在在银行卡中因为分为储蓄卡和信用卡，储蓄卡大多用的是Barcodesoft 的 Farrington 7B，是图下这种感觉，也有
最后
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