概述
在上一次我们进行完银行卡卡号定位后,有一个问题在于我们没办法获得很多的银行卡图片来进行训练,比较常规的方法是我们来使用银行卡图片的背景,来生成含有银行卡卡号的数据集来让机器进行训练。在这里我用的是GitHub上的一个开源项目,https://github.com/Sanster/text_renderer.git,功能很全面,这篇文章将说说如何使用这个开源项目。
署好项目后,直接运行main.py就可以生成默认的参数。

这里默认的参数,在config->default.yaml中可以修改,比如字体的颜色,随机生成的文字,背景,文字的亮暗,以及给图片加噪声,功能很强大,各种数据都很容易伪造。
因为是伪造银行卡,我选择了一些银行卡的背景信息,尽量保证图片中干扰少,但是现在银行卡五花八门,这样的也得考虑到。

现在在银行卡中因为分为储蓄卡和信用卡,储蓄卡大多用的是Barcodesoft 的 Farrington 7B,是图下这种感觉,也有
最后
以上就是寂寞店员为你收集整理的英文数据集txt_CV学习笔记(十八):文本数据集生成(text_renderer)的全部内容,希望文章能够帮你解决英文数据集txt_CV学习笔记(十八):文本数据集生成(text_renderer)所遇到的程序开发问题。
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