python中shift函数_Python numpy.right_shift函数方法的使用

numpy.right_shift

numpy.right_shift(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) =

向右移整数的位。

位向右移x2。 因为数字的内部表示是二进制格式，所以此操作等效于将x1除以2 ** x2。参数 ：x1 ：array_like, int

输入值。

x2 ：array_like, int

x1右边要除去的位数。 如果x1.shape！= x2.shape，

则必须将它们传递为通用shape(即输出的形状)。

out ：ndarray, None, 或 ndarray的tuple 和 None ,可选

结果存储的位置。 如果提供，它必须具有输入传递到的shape。

如果未提供或没有，则返回一个新分配的数组。

元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。

where ：array_like, 可选

这个条件在输入上传递。在条件为真的位置，

out数组将被设置为ufunc结果。在其他地方，

out数组将保留其原始值。

注意，如果通过默认out=None创建了一个未初始化的数组，

其中条件为False的位置将保持未初始化。

**kwargs

有关其他仅关键字的参数，请参见ufunc文档。

返回值 ：out ：ndarray, int

返回x1，位右移x2次。如果x1和x2都是标量，这就是一个标量。

例如>>> np.binary_repr(10)

'1010'

>>> np.right_shift(10, 1)

5

>>> np.binary_repr(5)

'101'>>> np.right_shift(10, [1,2,3])

array([5, 2, 1])