JAVA练习99-二叉搜索树的第k大节点分析：

给定一棵二叉搜索树，请找出其中第 k 大的节点的值。

示例 1:
输入: root = [3,1,4,null,2], k = 1
    3
   /
 1   4
   
    2
输出: 4

示例 2:
输入: root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3
         5
        /
      3   6
     /
   2   4
  /
1
输出: 4

限制：

• 1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数

分析：

方法1：中序遍历+List集合

根据二叉搜索树的特点，利用中序遍历可以得到升序的排列，因此我们可以用 List 集合来存储遍历的结果，最后根据集合长度 减去 k 返回对应索引的值即可。

时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(n)

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {

    //创建list集合存储节点值
    List<Integer> list = new LinkedList<>();

    public int kthLargest(TreeNode root, int k) {
        dfs(root);
        return list.get(list.size()-k);
    }

    public void dfs(TreeNode root){
        //遍历左节点
        if(root.left != null){
            dfs(root.left);
        }
        //添加当前值
        list.add(root.val);
        //遍历右节点
        if(root.right != null){
            dfs(root.right);
        }
    }
}

方法2：反向中序遍历

因为中序遍历的结果是升序的，那么要是反向遍历即 右节点 → 根节点 → 左节点 的顺序就可以从大到小开始遍历，那么我们只需要从第一次遍历到底时开始记录，每回溯一次 k 减1，直到 k 为 1时，返回当前节点的值即为结果。

时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(n)

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {

    //记录k值，定义结果
    int k, res = 0;

    public int kthLargest(TreeNode root, int k) {
        this.k = k;
        dfs(root);
        return res;
    }

    public void dfs(TreeNode root){
        //遍历右节点
        if(root.right != null){
            dfs(root.right);
        }
        //当 k 为 0，遍历到当前点，递归提前停止
        if(--k == 0){
            res = root.val;
            return;
        }
        //遍历左节点
        if(root.left != null){
            dfs(root.left);
        }
    }
}

题目来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/er-cha-sou-suo-shu-de-di-kda-jie-dian-lcof

最后

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