快排思想与python实现

快排思想：分别从初始序列两端开始“探测”。先从右往左找一个小于6的数，再从左往右找一个大于6的数，然后交换他们。不占用额外的空间。

如果选取最左边的数arr[left]作为基准数，那么先从右边开始可保证i,j在相遇时，相遇数是小于基准数的(从右边走，遇到小于基准数才停下来)，交换之后temp所在位置的左边都小于temp。但先从左边开始,相遇数是大于基准数的，无法满足temp左边的数都小于它。所以进行扫描，要从基准数的对面开始。

参考

https://blog.csdn.net/pythondafahao/article/details/80084385

https://blog.csdn.net/qq_37073144/article/details/82421489

快速排序之所比较快，因为相比冒泡排序，每次交换是跳跃式的。每次排序的时候设置一个基准点，将小于等于基准点的数全部放到基准点的左边，将大于等于基准点的数全部放到基准点的右边。这样在每次交换的时候就不会像冒泡排序一样每次只能在相邻的数之间进行交换，交换的距离就大的多了。因此总的比较和交换次数就少了，速度自然就提高了。当然在最坏的情况下，仍可能是相邻的两个数进行了交换。因此快速排序的最差时间复杂度和冒泡排序是一样的都是O(N2)，它的平均时间复杂度为O(NlogN)。其实快速排序是基于一种叫做“二分”的思想。

代码实现：

def quick_sort(array, left, right):
    if left >= right:
        return
    low = left
    high = right
    key = array[low]
    while left < right:
        while left < right and array[right] > key:
            right -= 1
        while left < right and array[left] <= key:
            left += 1
        array[left],array[right] = array[right],array[left]
    array[right],array[low] = array[low],array[right]
    quick_sort(array, low, left - 1)
    quick_sort(array, left + 1, high)

def quick_sort(array, l, r):
    if l < r:
        q = partition(array, l, r)
        quick_sort(array, l, q - 1)
        quick_sort(array, q + 1, r)
 
def partition(array, l, r):
    x = array[r]
    i = l - 1
    for j in range(l, r):
        if array[j] <= x:
            i += 1
            array[i], array[j] = array[j], array[i]
    array[i + 1], array[r] = array[r], array[i+1]
    return i + 1

最后

以上就是干净酸奶为你收集整理的快排思想与python实现的全部内容，希望文章能够帮你解决快排思想与python实现所遇到的程序开发问题。

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