我是靠谱客的博主 热情龙猫,最近开发中收集的这篇文章主要介绍二叉树的先序,后序,层 的非递归遍历,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

void iter_preorder(BTree *p)//先序非递归遍历
{
 BTree *stack[MaxLen];
 int top=0;/记录栈的头
 while(p!=NULL || top>0)
 {
  while(p!=NULL)/这个while循环是为了将树的左边的元素全部一次进栈
  {
   cout<<p->data<<" ";先遍历头结点
   stack[top++]=p;
   p=p->left;
  }
  if(top>0)
  {
   p=stack[--top];
   p=p->right;
  }
 }
}

解析:非递归遍历与递归遍历中用到的都是栈的原理。首先是将最左边的元素全部都进栈,推出循环之后,先访问树的最左边的一个节点,也就是栈头的节点,然后将其右节点入栈。

void iter_postorder(BTree *p)//后续遍历的非递归遍历
{
 BTree *stack[MaxLen],*pre;
 int top=0;
 while(p!=NULL || top>0)
 {
  while(p!=NULL)/后续遍历的循环中,不用先遍历节点,而是只将其最左边的节点依次进栈
   
   stack[++top]=p;
   p=p->left;
  }
  if(top>0)
  {
   cout<<stack[top]->data<<" ";
   if(top==1)/这个的意思是说,最后一个节点,即根节点的遍历,完了之后就推出了。
    return;
   p=stack[--top];
   if(p->right!=NULL && p->right!=pre)/后续遍历中要注意记录上右节点的记录,有没有访问过。
   {
    p=p->right;
    pre=p;
   }
   else
   {
    p=NULL;/很重要,因为在这里边,p如果不赋空值的话,p节点会指向随机的一个节点,这样子p即不为空了,当再次循环的时候,就会又一次进入到while循环中,造成了不必要的无限循环。
   }
  }
 }
}

 

void levelorder(BTree *h)//层遍历的话,利用的是队列的知识。
{
 int rear=1,front=0;
 BTree *q[MaxLen];
 q[0]=h;//先将根节点进队列
 while(rear>front)/也就是说队列中还有元素
 {
  if(q[front])/意思是说这个节点中的元素是有效的
{
   cout<<q[front]->data<<" ";/访问节点,输出
  q[rear++]=q[front]->left;
   q[rear++]=q[front]->right;
   front++;//节点出队列
  }
  else/这里是说队列里边已经没有元素了,但是rear依然大于front,这样的话依然会进入循环,所以要front++,从而就会推出循环。
   front++;
 }
}

最后

以上就是热情龙猫为你收集整理的二叉树的先序,后序,层 的非递归遍历的全部内容,希望文章能够帮你解决二叉树的先序,后序,层 的非递归遍历所遇到的程序开发问题。

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