概述
目录
- 链表:随机存储,顺序访问(读取)
- 前言
- 一、单向链表
- 什么叫随机存储呢?
- 链表的基本操作
- 1. 查找节点
- 2. 更新节点
- 3. 插入节点
- 3.1. 尾部插入
- 3.2. 头部插入
- 3.3. 中间插入
- 4. 删除元素
- 4.1. 尾部删除
- 4.1. 头部删除
- 4.1. 中间删除
- Java实现链表的完整代码
- 二、双向链表
链表:随机存储,顺序访问(读取)
前言
大家好,我是爱做梦的鱼,我是一个大三的小菜鸡,非常向往优秀,羡慕优秀的人,已拿两个暑假offer,欢迎大家找我进行交流????????????
这是我的博客地址:子浩的博客https://blog.csdn.net/weixin_43124279
专栏《两周干掉数据结构》
本博文的大部分插图来自于《漫画算法——小灰》,也复制了该书部分文字
我加了一些自己的总结、代码(我代码实现是参考了本书以及java自带LinkedList的源代码)
我发现本书有关链表的代码存在错误,已经向作者反馈
建议有能力的同学直接去看java自带LinkedList的源代码,写的真的好
应本书作者要求,加上本书公众号《程序员小灰》二维码
一、单向链表
链表(linked list)是一种在物理上非连续、非顺序的数据结构,由若干节点(node)所组成。
单向 链表的每一个节点又包含两部分,一部分是存放数据的变量data,另一部分是指向下一个节点的指针next。
链表的第1个节点被称为头节点,最后1个节点被称为尾节点,尾节点的next指针指向空。
什么叫随机存储呢?
如果说数组在内存中的存储方式是顺序存储,那么链表在内存中的存储方式则是随机存储 。
上一节我们讲解了数组的内存分配方式,数组在内存中占用了连续完整的存储空间。而链表则采用了见缝插针的方式,链表的每一个节点分布在内存的不同位置,依靠next指针关联起来。这样可以灵活有效地利用零散的碎片空间。
图中的箭头代表链表节点的next指针。
链表的基本操作
1. 查找节点
在查找元素时,链表不像数组那样可以通过下标快速进行定位,只能从头节点开始向后一个一个节点逐一查找。
/**
* 链表查找元素
*
* @param index 查找的位置
* @return index位置的Node对象
*/
public Node get(int index) {
if (index < 0 || index > size) {
throw new IndexOutOfBoundsException("超出链表的节点的范围!");
}
Node temp = head;
for (int i = 0; i < index; i++) {
temp = temp.next;
}
return temp;
}
链表中的数据只能按顺序进行访问,最坏的时间复杂度是O(n)
2. 更新节点
如果不考虑查找节点的过程,链表的更新过程会像数组那样简单,直接把旧数据替换成新数据即可。
如果不考虑查找元素的过程,只考虑纯粹的更新节点操作,时间复杂度是O(1)
/**
* 更新节点 将列表中指定位置的节点的data替换为指定的data。
*
* @param index 需要更新的节点的位置
* @param data 新data
* @return 旧data
*/
public int set(int index, int data) {
Node x = get(index);
int oldVal = x.data;
x.data = data;
return oldVal;
}
3. 插入节点
只要内存空间允许,能够插入链表的元素是无穷无尽的,不需要像数组那样考虑扩容的问题。
与数组类似,链表插入节点时,同样分为3种情况。
- 尾部插入
- 头部插入
- 中间插入
3.1. 尾部插入
尾部插入,是最简单的情况,把最后一个节点的next指针指向新插入的节点即可。
3.2. 头部插入
头部插入,可以分成两个步骤。
- 第1步,把新节点的next指针指向原先的头节点。
- 第2步,把新节点变为链表的头节点。
3.3. 中间插入
中间插入,同样分为两个步骤。
- 第1步,新节点的next指针,指向插入位置的节点。
- 第2步,插入位置前置节点的next指针,指向新节点。
三钟情况的代码合到一起
/**
* 链表插入元素
*
* @param index 插入位置
* @param data 插入元素 被插入的链表节点的数据
*/
public void insert(int index, int data) {
if (index < 0 || index > size) {
throw new IndexOutOfBoundsException("超出链表节点范围!");
}
Node insertedNode = new Node(data);
if (size == 0) {
//空链表
head = insertedNode;
last = insertedNode;
} else if (index == 0) {
//插入头部
insertedNode.next = head;
head = insertedNode;
} else if (size == index) {
//插入尾部
last.next = insertedNode;
last = insertedNode;
} else {
//插入中间
Node prvNode = get(index - 1);
insertedNode.next = prvNode.next;
prvNode.next = insertedNode;
}
size++;
}
4. 删除元素
链表的删除操作同样分为3种情况。
- 尾部删除
- 头部删除
- 中间删除
4.1. 尾部删除
尾部删除,是最简单的情况,把倒数第2个节点的next指针指向空即
可。
4.1. 头部删除
头部删除,也很简单,把链表的头节点设为原先头节点的next指针即可。
4.1. 中间删除
中间删除,同样很简单,把要删除节点的前置节点的next指针,指向要
删除元素的下一个节点即可。
这里需要注意的是,许多高级语言,如Java,拥有自动化的垃圾回收机制,所以我们不用刻意去释放被删除的节点,只要没有外部引用指向它们,被删除的节点会被自动回收。
如果不考虑插入、删除操作之前查找元素的过程,只考虑纯粹的插入和删除操作,时间复杂度都是O(1)
/**
* 链表删除元素
*
* @param index 删除的位置
* @return 被删除的节点
*/
public Node remove(int index) {
if (index < 0 || index > size) {
throw new IndexOutOfBoundsException("超出链表节点范围");
}
Node removeNode;
if (index == 0) {
if (size == 0) {
throw new NullPointerException("当前链表为空,不可以进行删除操作");
}
//删除头节点
removeNode = head;
head = head.next;
} else if (index == size - 1) {
//删除尾节点
Node preNode = get(index - 1);
removeNode = preNode.next;
preNode.next = null;
last = preNode;
} else {
//删除中间节点
Node prevNode = get(index - 1);
removeNode = prevNode.next;
prevNode.next = prevNode.next.next;
}
size--;
return removeNode;
}
Java实现链表的完整代码
package chapter2.part2;
/**
* Created by IntelliJ IDEA.
*
* @Author: 张志浩 Zhang Zhihao
* @Email: 3382885270@qq.com
* @Date: 2020/5/3
* @Time: 13:39
* @Version: 1.0
*/
public class MyLinkedList2 {
private Node head; //头节点
private Node last; //尾节点
private int size; //链表实际长度
public static void main(String[] args) {
MyLinkedList2 myLinkedList = new MyLinkedList2();
// myLinkedList.remove(0); // java.lang.NullPointerException: 当前链表为空,不可以进行删除操作
// myLinkedList.remove(3); // java.lang.IndexOutOfBoundsException: 超出链表节点范围
myLinkedList.insert(0, 3);
myLinkedList.insert(1, 7);
myLinkedList.insert(2, 9);
myLinkedList.insert(3, 5);
myLinkedList.insert(1, 6);
myLinkedList.remove(0);
myLinkedList.set(0, 23);
myLinkedList.output();
}
/**
* 链表插入元素
*
* @param index 插入位置
* @param data 插入元素 被插入的链表节点的数据
*/
public void insert(int index, int data) {
if (index < 0 || index > size) {
throw new IndexOutOfBoundsException("超出链表节点范围!");
}
Node insertedNode = new Node(data);
if (size == 0) {
//空链表
head = insertedNode;
last = insertedNode;
} else if (index == 0) {
//插入头部
insertedNode.next = head;
head = insertedNode;
} else if (size == index) {
//插入尾部
last.next = insertedNode;
last = insertedNode;
} else {
//插入中间
Node prvNode = get(index - 1);
insertedNode.next = prvNode.next;
prvNode.next = insertedNode;
}
size++;
}
/**
* 链表删除元素
*
* @param index 删除的位置
* @return 被删除的节点
*/
public Node remove(int index) {
if (index < 0 || index > size) {
throw new IndexOutOfBoundsException("超出链表节点范围");
}
Node removeNode;
if (index == 0) {
if (size == 0) {
throw new NullPointerException("当前链表为空,不可以进行删除操作");
}
//删除头节点
removeNode = head;
head = head.next;
} else if (index == size - 1) {
//删除尾节点
Node preNode = get(index - 1);
removeNode = preNode.next;
preNode.next = null;
last = preNode;
} else {
//删除中间节点
Node prevNode = get(index - 1);
removeNode = prevNode.next;
prevNode.next = prevNode.next.next;
}
size--;
return removeNode;
}
/**
* 更新节点 将列表中指定位置的节点的data替换为指定的data。
*
* @param index 需要更新的节点的位置
* @param data 新data
* @return 旧data
*/
public int set(int index, int data) {
Node x = get(index);
int oldVal = x.data;
x.data = data;
return oldVal;
}
/**
* 链表查找元素
*
* @param index 查找的位置
* @return index位置的Node对象
*/
public Node get(int index) {
if (index < 0 || index > size) {
throw new IndexOutOfBoundsException("超出链表的节点的范围!");
}
Node temp = head;
for (int i = 0; i < index; i++) {
temp = temp.next;
}
return temp;
}
/**
* 输出链表
*/
public void output() {
Node temp = head;
while (temp != null) {
System.out.print(temp.data + " ");
temp = temp.next;
}
}
/**
* 链表节点
*/
class Node {
int data;
Node next;
Node(int data) {
this.data = data;
}
}
}
二、双向链表
双向链表比单向链表稍微复杂一些,它的每一个节点除了拥有data和next指针,还拥有指向前置节点的prev 指针。
最后
以上就是精明百褶裙为你收集整理的【Java演示】什么是链表?数据结构(三)链表:随机存储,顺序访问(读取)的全部内容,希望文章能够帮你解决【Java演示】什么是链表?数据结构(三)链表:随机存储,顺序访问(读取)所遇到的程序开发问题。
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