Flink cdc 读取 kafka json 数据入PG数据库

在日常的开发中,最常用的数据格式是 JSON ,并且有的时候 JSON 的格式是非常复杂的(嵌套的格式),那在 Flink SQL 中进行解析的时候也会相当麻烦一点,下面将会演示如何在 DDL 里面定义 Map、Array、Row 类型的数据,以及在 SQL 里面如何获里面的值

数据格式如下:
以下数据完全是自己造的,没有任何实际含义

{
 "funcName": "test",
 "data": {
  "snapshots": [{
   "content_type": "application/x-jpeg",
   "url": "https://blog.csdn.net/lg4546"
  }],
  "audio": [{
   "content_type": "audio/wav",
   "url": " https://bss.csdn.net/m/topic/"
  }]
 },
 "resultMap": {
  "result": {
   "cover": "/data/test/log.txt"
  },
  "isSuccess": true
 },
 "meta": {
  "video_type": "normal"
 },
 "type": 2,
 "timestamp": 1610549997263,
 "arr": [{
  "address": "北京市朝阳区",
  "city": "beijing"
 }, {
  "address": "北京市海淀区",
  "city": "beijing"
 }, {
  "address": &

最后

以上就是可爱心情为你收集整理的Flink cdc 读取 kafka json 数据入PG数据库的全部内容，希望文章能够帮你解决Flink cdc 读取 kafka json 数据入PG数据库所遇到的程序开发问题。

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