下秒数据：湖仓一体带来的现代数据堆栈变革开始了！
（本文转载自：AI前线 作者钰莹，已授权）
Snowflake 上市时股价曾一度飙涨到每股 400 多美金，Databricks 在彭博社最近的报道中估值高达 380 亿美元，这两家企业让大家看到云原生与大数据领域的诸多可能，也让有关现代数据堆栈的讨论甚嚣尘上。随着云计算的兴起，人们工作方式的改变，大数据格局已经演变为云原生架构。本期，我们采访到了下秒数据联合创始人李元佳，共同探讨国内的现代数据堆栈体系建设。
现代数据堆栈的概念解析
在讨论现代数据堆栈这个概念之前，我们可能需要花一点时间回顾数据技术栈的演进历程。dbt 的 CEO-Trisan Handy 曾对这个话题发表过一些看法，他将现代技术栈的发展分为三个阶段：
1. 寒武纪大爆发第一阶段，从 2012-2016
2. 部署阶段，从 2016-2020
3. 寒武纪大爆发第二阶段，从 2020-2025
在第一阶段，最具代表性的产品是 Redshift，尽管这可能不是最早发布的 MPP 产品，但 Redshift 的到来真正点燃了整个领域，这是一个云原生的 MPP 数据库，是第一个可以按照 160$ 一个月进行采买而不是一年花超过 10 万美金。随着价格的下降，使用 MPP 数据库这个闸门突然打开了。当时 Redshift 是 AWS 有史以来增长最快的服务。
在 Redshift 发布之前，BI 面临的最难的问题是速度&
最后
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