一、项目介绍
- PPO 的 p 和 q 分布如何控制
KL 散度 - 强化学习如何在广告推荐上使用，如何提高实时性
- RNN 中的 Attention
- 随机森林（决策树）、GBDT、LR 的特征是否需要归一化
二、手撕代码
- 【LeetCode】112. 路径总和（二叉树是否存在和为 target的路径） & 113. 路径总和 II（找到所有满足的路径）& 437. 路径总和 III
最后
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