概述
本发明属于图像处理技术领域，涉及图像增强方法，具体涉及一种暗图像的亮度增强方法。
背景技术：
图像增强算法用于增强图像中的有用信息，其目的是要改善图像的视觉效果。目前图像增强常用算法有：直方图均衡化、直方图规定化、基于物理模型图像增强算法、基于偏微分方程和变分的图像增强算法以及变化域图像增强算法等等，随着技术的发展，算法也在不断地改进。
如图像增强的经典算法文章：ahistogrammodificationframeworkanditsapplicationforimagecontrastenhancementarici,(t.；dikbas,s.；altunbasak,y.imageprocessing,ieeetransactionsonyear:2009,volume:18,issue:9)中引入了机器学习的思想，最小化目标函数：
min||h-hi||+λ||h-u||
上式中，h是需要求得图像增强后的直方图，hi是原图像的直方图，u是均匀分布直方图。通过最小化这个目标函数来获得增强后的图像。
又如经典的retinex算法文章：brianfunt,florianciurea,andjohnmccann"retinexinmatlab,"(proceedingsoftheis&t/sideighthcolorimagingconference:colorscience,systemsandapplications,2000,
最后
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