随笔：RGB图像颜色分离（附代码）

本来想写几个灰度化的函数，感觉灰灰的图像没意思，所以就写了这个；

将BGR的三原色分离：代码如下
方法1：

	uchar* pImgB = new uchar[col*row*3]; 
	uchar* pImgG = new uchar[col * row * 3];
	uchar* pImgR = new uchar[col * row * 3];

	for (int i = 0; i < row * col * 3; i+=3)
	{
		pImgB[i] = pImg[i];              //分离出蓝色
		pImgB[i + 1] = 0;
		pImgB[i + 2] =0;

		pImgG[i] = 0;                    //分离出绿色
		pImgG[i + 1] = pImg[i + 1];
		pImgG[i + 2] = 0;

		pImgR[i] = 0;                    //分离出红色
		pImgR[i + 1] = 0;
		pImgR[i + 2] = pImg[i + 2];
		
	}
	delete[] pImgB;
	delete[] pImgG;
	delete[] pImgR;

使用opencv的指针（较方法1慢30倍）
方法2：

for (int i = 0; i < img.rows; i ++)
	{
		for (int j = 0; j < img.cols; j++)
		{
			*imgB.ptr(i, j) = *img.ptr(i, j);                    //分离出蓝色
			*(imgB.ptr(i, j) + 1) = 0;
			*(imgB.ptr(i, j) + 2) = 0;

			*imgG.ptr(i, j) = 0;								 //分离出蓝色
			*(imgG.ptr(i, j) + 1) = *(img.ptr(i, j) + 1);
			*(imgG.ptr(i, j) + 2) = 0;

			*imgR.ptr(i, j) = 0;								 //分离出蓝色
			*(imgR.ptr(i, j) + 1) = 0;
			*(imgR.ptr(i, j) + 2) = *(img.ptr(i, j) + 2);
		}	
	}

最后

以上就是活泼学姐为你收集整理的随笔：RGB图像颜色分离（附代码）的全部内容，希望文章能够帮你解决随笔：RGB图像颜色分离（附代码）所遇到的程序开发问题。

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