之所以选择tensorflow作为深度学习的框架，是因为google在后面支持，更新比较快，学习者比较多，在遇到问题的时候，可以相互讨论，从而能够在学习上花的成本比较少。我选择了notebook作为开发工具，下面就对tensorflow基础入门的知识进行相应的总结：
查看tensorflow的版本
tensorflow和其他的语言有着不一样，在其他语言中，一些变量和常量，还有计算的操作都是一些实际的操作，而tensorflow这些都被作为图(graph)中的节点(Node).
其中，Const:0，是这个tensor的名称，shape=(),表示是标量，dtype=int32,表示其类型是int32.其并没有和相应的实际数值0关联起来。
最后
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![[442]tf.Graph().as_default()](https://file2.kaopuke.com:8081/files_image/reation/bcimg5.png)
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