python展示文件_Python读取YUV文件,并显示的方法

Python读取YUV格式文件,并使用opencv显示的方法

opencv可以读取的图片类型比较多,但大多是比较常见的类型,比如".jpg"和".png",但它不能直接读取YUV格式的文件,需要通过python读取YUV文件,并进行相应的转换后,才能被opencv读取,并进行后续相应的处理.

话不多说，直接上程序。

import cv2

from numpy import *

import Image

screenLevels = 255.0

def yuv_import(filename,dims,numfrm,startfrm):

fp=open(filename,'rb')

blk_size = prod(dims) *3/2

fp.seek(blk_size*startfrm,0)

Y=[]

U=[]

V=[]

print dims[0]

print dims[1]

d00=dims[0]//2

d01=dims[1]//2

print d00

print d01

Yt=zeros((dims[0],dims[1]),uint8,'C')

Ut=zeros((d00,d01),uint8,'C')

Vt=zeros((d00,d01),uint8,'C')

for i in range(numfrm):

for m in range(dims[0]):

for n in range(dims[1]):

#print m,n

Yt[m,n]=ord(fp.read(1))

for m in range(d00):

for n in range(d01):

Ut[m,n]=ord(fp.read(1))

for m in range(d00):

for n in range(d01):

Vt[m,n]=ord(fp.read(1))

Y=Y+[Yt]

U=U+[Ut]

V=V+[Vt]

fp.close()

return (Y,U,V)

if __name__ == '__main__':

width=1280

height=720

data=yuv_import('test.yuv',(height,width),1,0)

YY=data[0][0]

cv2.imshow("sohow",YY)

cv2.waitKey(0)

如果YUV文件需要转换为PIL的image格式,那么只需在main函数中,进行稍微的处理。

YY=data[0][0]

im=Image.frombytes('L',(720,1280),YY.tostring())

另外,如果PIL的image想转换为opencv的mat格式,只需将PIL转换为矩阵的形式。

im_array = np.array(im)

# 也可以用 np.asarray(im) 区别是 np.array() 是深拷贝，np.asarray() 是浅拷贝

以上这篇Python读取YUV文件,并显示的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

最后

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