我是靠谱客的博主 兴奋自行车,最近开发中收集的这篇文章主要介绍深度学习知识点:有关with语句,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

 

最近在做深度学习的时候,遇到了with as语句,原谅我英语不好,没法直接从单词的本身看处联系来,网上也看了一些博客,东拼西凑的整了一点。

在介绍之前现总结吧:总而言之言而总之,一言以蔽之,with as首先就是拥有try finally的功能,在相关操作出现异常时,依然能够正常完成收尾工作,不至于出现大的问题。再就是,这个语句同时将with之后as之前执行的返回值返回给as之后的元素,这一点很重要。可能理解的不是很到位,希望有更清楚的大神能通俗的在指点我一下。

我们都知道一般文件打开的常用方法:

try:
    f = open('xxx')
except:
    print 'fail to open'
    exit(-1)
try:
    do something
except:
    do something
finally:
    f.close()

但是从代码的长度和复杂程度上来讲就显得不是很美观,但是正确的方法就是这样写的,加上finally的原因是,即便文件打开失败,或者出现异常,都能通过finally进行文件的关闭。

好了言归正转,开始讨论with语法。

首先我们从下面这个问题谈起,try-finally的语法结构:

set things up
try:
    do something
finally:
    tear things down

这东西是个常见结构,比如文件打开,set things up就表示f=open(‘xxx’),tear things down就表示f.close()。在比如像多线程锁,资源请求,最终都有一个释放的需求。Try…finally结构保证了tear things down这一段永远都会执行,即使上面do something得工作没有完全执行。

如果经常用这种结构,我们首先可以采取一个较为优雅的办法,封装!

def controlled_execution(callback):
    set things up
    try:
        callback(thing)
    finally:
        tear things down

def my_function(thing):
    do something

controlled_execution(my_function)

封装是一个支持代码重用的好办法,但是这个办法很dirty,特别是当do something中有修改一些local variables的时候(变成函数调用,少不了带来变量作用域上的麻烦)。

另一个办法是使用生成器,但是只需要生成一次数据,我们用for-in结构去调用他:

def controlled_execution():
    set things up
    try:
        yield thing
    finally:
        tear things down

for thing in controlled_execution():
    do something with thing

因为thing只有一个,所以yield语句只需要执行一次。当然,从代码可读性也就是优雅的角度来说这简直是糟糕透了。我们在确定for循环只执行一次的情况下依然使用了for循环,这代码给不知道的人看一定很难理解这里的循环是什么个道理。

最终的python-dev团队的解决方案。(python 2.5以后增加了with表达式的语法)

class controlled_execution:
    def __enter__(self):
        set things up
        return thing
    def __exit__(self, type, value, traceback):
        tear things down

with controlled_execution() as thing:
        do something

在这里,python使用了with-as的语法。当python执行这一句时,会调用__enter__函数,然后把该函数return的值传给as后指定的变量。之后,python会执行下面do something的语句块。最后不论在该语句块出现了什么异常,都会在离开时执行__exit__。 
另外,__exit__除了用于tear things down,还可以进行异常的监控和处理,注意后几个参数。要跳过一个异常,只需要返回该函数True即可。下面的样例代码跳过了所有的TypeError,而让其他异常正常抛出。

def __exit__(self, type, value, traceback):
    return isinstance(value, TypeError)

 

在python2.5及以后,file对象已经写好了enterexit函数,我们可以这样测试:

>>> f = open("x.txt")
>>> f
<open file 'x.txt', mode 'r' at 0x00AE82F0>
>>> f.__enter__()
<open file 'x.txt', mode 'r' at 0x00AE82F0>
>>> f.read(1)
'X'
>>> f.__exit__(None, None, None)
>>> f.read(1)
Traceback (most recent call last):
    File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: I/O operation on closed file

 

之后,我们如果要打开文件并保证最后关闭他,只需要这么做:

with open("x.txt") as f:
    data = f.read()
    do something with data

 

如果有多个项,我们可以这么写:

with open("x.txt") as f1, open('xxx.txt') as f2:
    do something with f1,f2

 

上文说了__exit__函数可以进行部分异常的处理,如果我们不在这个函数中处理异常,他会正常抛出,这时候我们可以这样写(python 2.7及以上版本,之前的版本参考使用contextlib.nested这个库函数):

try:
    with open( "a.txt" ) as f :
        do something
except xxxError:
    do something about exception

总之,with-as表达式极大的简化了每次写finally的工作,这对保持代码的优雅性是有极大帮助的。

with-block等价于

try:  
      执行 __enter__的内容  
      执行 with_block.  
finally:  
      执行 __exit__内容 

最后

以上就是兴奋自行车为你收集整理的深度学习知识点:有关with语句的全部内容,希望文章能够帮你解决深度学习知识点:有关with语句所遇到的程序开发问题。

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