【机器学习】图片中的人脸识别

通过opencv三方库进行图片人脸识别 

face_zones中的参数可以自行调试,这三个data都可以用于人脸识别

• haarcascade_frontalface_default.xml
• haarcascade_frontalface_alt.xml
• haarcascade_frontalface_alt2.xml

import numpy as np

import cv2



img = cv2.imread('./2ren.jpg')
img.shape

#级联分类器 （多个小分类器共同工作，级联）
#haar：特征数据 

face_detector = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_frontalface_default.xml')

gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

face_zones = face_detector.detectMultiScale(gray,scaleFactor=1.05,
                                            minNeighbors=3,
                                            minSize =(60,60),
                                            maxSize =(110,110))
print(face_zones)
for x,y,w,h in face_zones:
#     cv2.rectangle(img,pt1=(x,y),pt2=(x+w,y+h),color= [0,0,255],thickness=2,)
    cv2.circle(img,center=(x+w//2,y+h//2),radius=w//2,color= [0,0,255],thickness=2,)
cv2.imshow('face',img)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

最后

以上就是舒适毛豆为你收集整理的【机器学习】图片中的人脸识别的全部内容，希望文章能够帮你解决【机器学习】图片中的人脸识别所遇到的程序开发问题。

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