Java实现人脸检测，java线程教程

• @Auther: DarkKing

• @Date: 2019/10/2 11:06

• @Description:

*/

public class DetectFace {

//定义程序的基础路径

private String basePath =System.getProperty(“user.dir”);

//人眼识别分类器路径

private String eyeConfigPath=basePath+"srccomfacedetectconfighaarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml";

//人脸识别分类器路径

private String faceConfigPath=basePath+"srccomfacedetectconfighaarcascade_frontalface_alt2.xml";

static{

// 载入opencv的库

String opencvpath = System.getProperty(“user.dir”) + “libsx64”;

String opencvDllName = opencvpath + Core.NATIVE_LIBRARY_NAME + “.dll”;

System.load(opencvDllName);

}

/**

• opencv实现人脸识别

• @param imagePath

• @param outFile

• @throws Exception

*/

public void detectFace(String imagePath, String outFile) throws Exception

{

System.out.println("Running DetectFace …,config path is "+faceConfigPath);

String basePath =System.getProperty(“user.dir”);

String path= basePath+ “srccomfacedetecttmp”;

// 从配置文件lbpcascade_frontalface.xml中创建一个人脸识别器，该文件位于opencv安装目录中,为了方便从安装方便放到了程序路径里

CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(faceConfigPath);

//创建图片处理对象

Mat image = Imgcodecs.imread(imagePath);

// 在图片中检测人脸

MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();

//多条件结果检测

faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);

System.out.println(String.format(“Detected %s faces”, faceDetections.toArray().length));

//检测结果集

Rect[] rects = faceDetections.toArray();

// 在每一个识别出来的人脸周围画出一个方框

for (int i = 0; i < rects.length; i++) {

Rect rect = rects[i];

Imgproc.rectangle(image, new Point(rect.x-2, rect.y-2),

new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height),

new Scalar(0, 255, 0));

Mat copy = new Mat(image,rect);

Mat temp = new Mat();

copy.copyTo(temp);

//输出图片

Imgcodecs.imwrite(path+i+".png", temp);

}

Imgcodecs.imwrite(outFile, image

最后

以上就是粗暴月饼为你收集整理的Java实现人脸检测，java线程教程的全部内容，希望文章能够帮你解决Java实现人脸检测，java线程教程所遇到的程序开发问题。

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