LibFaceDetection性能测试数据

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我是靠谱客的博主碧蓝羽毛，最近开发中收集的这篇文章主要介绍LibFaceDetection性能测试数据，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

相关API介绍请看 LibFaceDetection开源库介绍与使用。

当前测试数据使用ffmpeg解码，解码一帧检测一帧，API检测特征点。

结论： LibFaceDetection不支持GPU加速。1920*1080分辨率文件，i5-6500:解码一帧并检测人脸平均耗时81.7ms;i7-7700解码一帧并检测人脸平均耗时65.7ms。

注：从当前测试数据可以看出，如果每一帧都检测并不能实时检测高清流（1080P），应当可以优化：

1.不检测特征点。

2.采用多线程检测。

3.抽帧检测。

4.将最小检测人脸参数调整大一些，默认设置为48.

以上就是碧蓝羽毛为你收集整理的LibFaceDetection性能测试数据的全部内容，希望文章能够帮你解决LibFaceDetection性能测试数据所遇到的程序开发问题。

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