我是靠谱客的博主 糊涂帆布鞋,这篇文章主要介绍WordCount实例分析(三),现在分享给大家,希望可以做个参考。

完成map和reduce函数的重写后,下面将其整合起来。用来把map函数和reduce函数整合起来的组件叫做作业。即:

将1.txt的文本内容进行词频统计可以写一个Mapreduce的job。这个作业中包括map和reduce的处理。“map负责映射和分发,reduce负责聚合统计”。

map函数和reduce函数之间是串联的关系

 

Code:

public static void main(String[] args) throws Exception {		
		//设置配置文件
		Configuration conf = new Configuration();
		conf.set("fs.default.name", "hdfs://192.168.170.133:9000");		
		//定义一个job对象,创建一个工作,运行在conf集群上,工作名为“word count”
		Job job = Job.getInstance(conf,"word count");
		//程序入口,即从main函数所在的类进入
		job.setJarByClass(MyTest.

最后

以上就是糊涂帆布鞋最近收集整理的关于WordCount实例分析(三)的全部内容,更多相关WordCount实例分析(三)内容请搜索靠谱客的其他文章。

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