我是靠谱客的博主 壮观小懒虫,最近开发中收集的这篇文章主要介绍numpy中的ones函数,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

ones函数用于创建指定长度或形状的全1数组(这里的数组指ndarray数组)。

np.ones(shape, dtype=float, order='C')
# shape:返回的数组的维度或形状
# dtype:可选参数,返回的数组内数据的数据类型,默认是float
# order:可选参数,与C语言类似,C代表行优先,F代表列优先
>>> import numpy as np
>>> np.ones(3)
array([1., 1., 1.])
>>> np.ones((3,3))
array([[1., 1., 1.],
       [1., 1., 1.],
       [1., 1., 1.]])
>>> np.ones((3,1))
array([[1.],
       [1.],
       [1.]])
>>> np.ones((3,1),dtype=[('x', 'int'), ('y', 'float')])	#可分别指定x和y的数据类型,结果返回的数据类型为numpy的数据类型
array([[(1, 1.)],
       [(1, 1.)],
       [(1, 1.)]], dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<f8')])

最后

以上就是壮观小懒虫为你收集整理的numpy中的ones函数的全部内容,希望文章能够帮你解决numpy中的ones函数所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(37)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部