（简单）“苹果”股票数据分析案例#第一步：导包#第二步：修改时间格式的函数#第三步：读取数据的方法#第四步：画图的方法#第五步：调用，测试

#第一步：导包

import numpy as np
import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt #画图
import matplotlib.dates as md
from numpy.core.numeric import full   #画图中的日期包

#第二步：修改时间格式的函数

#2020/11/25----->2020-11-25
def conver_data(datas):
    str_data=str(datas,encoding="utf-8")   #修改数据类型转换成str
    #去空
    strp_data=dt.datetime.strptime(str_data,"%Y/%m/%d")
    data=strp_data.strftime("%Y-%m-%d")  #自定义日期格式，改为"%Y-%m-%d"
    return data

#第三步：读取数据的方法

def read_csv(file_path):
    data,cjl=np.loadtxt(file_path,
        dtype='M8[D],f8',delimiter=",",
        usecols=(0,2),unpack=True,converters={0:conver_data})
    return data,cjl  

#第四步：画图的方法

def draw_bar

最后

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