概述
Numpy的部分通用函数
1.数组算术运算符
| 运算符 | 对应的通用函数 | 描述 |
|---|---|---|
| + | np.add | 加法运算（即1+1=2) |
| - | np.substract | 减法运算（即3-2=1） |
| - | np.negative | 负数运算（即-2） |
| * | Nnp.multiply | 乘法运算（即2*3=6） |
| / | np.divide | 除法运算（即3/2=1.5） |
| // | np.floor_divide | 向下整除运算（floor division,即3//2=1） |
| ** | np.power | 指数运算（即2 ** 3=8） |
| % | np.mod | 模/余数（即9%4=1） |
这些都是一元通用函数，写代码时可直接用左栏的运算符代替
x=np.arrange(4)
#array([0, 1, 2, 3])
x + 2
#array([2, 3, 4, 5])
np.add(x,2)
#array([2, 3, 4, 5])
2.绝对值通用函数np.absolute()
也可以通过np.abs()访问
其对复数的运算是求模
x=np.array([-2, -1, 0, 1, 2])
abs(x)
#array([2, 1, 0, 1, 2])
np.absolute(x)
#array([2, 1, 0, 1, 2])
3.三角函数
np.sin()
np.cos()
np.tan()
反三角同理
4.指数和对数
| 表达 | 函数 |
|---|---|
| e^x | np.exp(x) |
| 2^x | np.exp2(x) |
| 3^x | np.power(3, x) |
| ln(x) | np.log(x) |
| log2(x) | np.log2(x) |
| log10(x) | np.log10(x) |
| exp(x)-1 | np.expm1(x) |
| log(1+x) | np.log1p(x) |
最后
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