概述
数据分析心得体会
在数据分析这门课程当中主要学习了
numpy
和
pandas
和数据挖掘的知识，学习过
程很充实，也不是很难。
首先学习了
Numpy,
NumPy(Numerical
Python)
是
Python
语言的一个扩展程序库，
主要学习了
1
、矩阵生成，
2
、矩阵切片，
3
、轴对换、相乘，
4
、条件填入（
where
）
，
5
、
数据处理。
NumPy
是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算。
在
pandas
中有两类非常重要的数据结构，
即序列
Series
和数据
DataFrame
。
Series
类似于
numpy
中的一维数组，
除了通吃一维数组可用的函数或方法，
而且其可通过索引
标签的方式获取数据，还具有索引的自动对齐功能；
DataFrame
类似于
numpy
中的二维
数组，
同样可以通用
numpy
数组的函数和方法，
而且还具有其他灵活应用。
之后学习了
数据索引
最后
以上就是单身过客为你收集整理的python数据分析心得体会_数据分析心得体会的全部内容，希望文章能够帮你解决python数据分析心得体会_数据分析心得体会所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复