概述
1.数据理念
- (1)没有100%完美的数据体系： 不完美往往是因 现实资源不足、实施方案难度 及 实现成本 等因素 造成的
- (2)把数据做得尽善尽美：在有资源、有条件情况下，我们应把数据做得尽善尽美，有句话“做，就要把它做得最好”
- (3)没有“一招通吃”的方法，但有通用的处理方式 ，以及更应考虑“业务需求、实际使用场景”的case by case 式处理方案
- (4)要做好数据先弄懂业务：因不懂业务，数据仅仅只是一堆数字，没有意义，除此也要弄懂数据定义及生成逻辑等
2.数据规范准则
- (1)数据3条重要指标：准确性、及时性、全面性，一般优先级为 准确性>及时性>全面性 ，具体按实际情景而定
- (2)统一规范数据定义及逻辑：数据定义及逻辑不统一，很容易造成数据误解、前后不一
- (3)统一规范数据计算方法、取数口径: 计算方法及口径不统一，往往造成“数据打架”
最后
以上就是精明小馒头为你收集整理的数据分析 - 数据项目 之 第一章：理念与经验 - 第一节：数据理念与规范的全部内容，希望文章能够帮你解决数据分析 - 数据项目 之 第一章：理念与经验 - 第一节：数据理念与规范所遇到的程序开发问题。
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