概述
就目前而言,很多人看到了数据分析行业的火爆,于是都想进入数据分析行业,但是想进入数据分析行业是需要扎实的知识,还需要丰富的实战经验才能够成为真正的数据分析师,由此可见,速学是不太实际的,但是,对于数据分析的入门知识我们是可以速学的,如果你足够努力的话,七个星期学层数据分析师可以的,数据分析师需要学习很多内容,包含七周的内容,Excel、数据可视化、数据分析思维、数据库、统计学、业务、以及Python。我们一周一个项目,可以说刚刚好。
首先我们在第一周内学习Excel技能,可以说,每一位数据分析师都离不开Excel,也是日常生活中最常见的工具,可以应付大部分的分析工作。一般来说,Excel的学习是分成两个部分的。首先学习函数,然后学习Excel的工具。
首先说函数,Excel中的函数工具是非常强大的,吴国掌握了各种功能强大的函数,我们可以把数字输入进函数,通过计算可以输出我们想要的结果。函数在各种语言中也有一个重要的地位,掌握了函数就能够在日后学习编程的时候得到更大的方便。
在这里,我们简单的提一下数据分析需要用到的函数。比如运算方面,需要学习if、and、or、is。在时间序列内容需要学习year、today、month、day、now、date、weekday、weeknum、datedif。在计算统计类需要学习sum/sumif/sumifs、max、min、rank、count/countif/countifs、sumproduct、rand/randbetween、averagea、quartile、stdev、substotal、int/round。在关联匹配方面需要学习lookup、vlookup、match、row、column、index、offset。在数据清洗和处理方面需要学习trim、concatenate、left/right/mid、find、search、substitute、len/lenb、replace、text。如果在Excel中的会搜索,这样才能够解决很多的问题。
第二是Excel中的工具,我们需要学习数据透视表、格式转换、数组、条件格式、自定义下拉菜单等。学会这些内容就能够掌握好Excel的内容。同时还需要学习Excel的图表工具,这样才能够方便在日后呈现数据的工作。
当然,Excel需要反复练习,只有反复练习至熟练,各个技能烂熟于心,才能够真正的掌握好Excel技能,为数据分析打好基础。希望这篇文章能够给大家带来帮助,同时也希望大家能够多多关注我们的内容,这样才能够方便我们为大家推送更多有用的技能,最后感谢大家的阅读。
最后
以上就是疯狂小蜜蜂为你收集整理的七周速学数据分析(Excel篇)的全部内容,希望文章能够帮你解决七周速学数据分析(Excel篇)所遇到的程序开发问题。
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