数据分析——离不开的业务【学习笔记2】2.1 经典的业务分析指标2.2 业务的分析框架

2.1 经典的业务分析指标

从结构化、公式化、业务化建立分析框架，选择指标。
例如一个电商网站的业务流程框架

注意几个要点：
（1）核心指标
要明确核心指标，核心指标即整个公司、部门都认同的指标，例如在创业初期，可以为新增用户量，中期为用户活跃度，后期为营业收入。
（2）好的指标应为比率
（3）好的指标有显著效果
（4）好的指标不应该虚荣
（5）好的指标不应该复杂

2.1.1 市场营销指标

（1） 客户/用户生命周期
企业（产品）和消费者在整个业务关系阶段的周期。
如：潜在客户、兴趣客户、新客户、老客户、流失客户。
（2） 用户价值
衡量用户的价值 找出最有效用户
用户贡献 = 产出量／投入量*100%
用户价值 = （贡献1+贡献2+……）
比如金融行业会以存款+贷款+信用卡+
年费+……-风险-流失
（3）RFM模型
用户生命周期中，衡量客户价值的立方
体模型。 利用R最近一次消费时间，M总
消费金额，F消费频次，将用户划分成多
个群体。
（4）用户分群，营销矩阵
用户分群是市场营销中的一种常见策略，
它提取用户的几个核心维度，用象限法
将其归纳和分类。

（5）AARRR
Acquisition用户获取、 Activation用户
活跃、 Retention用户留存、 Revenue
营收、 Refer传播。
（6）用户行为指标
功能使用
功能使用率／渗透率：使用某功能的用
户占总活跃之比。
比如点赞、评论、收藏、关注、搜索、
添加好友，均可以算做功能使用。这些
指标在特定业务中均有作用。
用户会话
会话session：也叫做session，是用户
在一次访问过程中，从开始到结束的整
个过程。 在网页端，30分钟内没有操作，
默认会话操作结束。
用户路径
路径图：用户在一次会话的过程中，其
访问产品内部的浏览轨迹。通过此，可
以加工出关键路径转化率。

2.1.2 电子商务指标

（1）购物篮分析
笔单价：用户每次贩买支付的金额，即
每笔订单的支出。和客单价对应。
件单价：商品的平均价格。
成交率：支付成功的用户在总的客流量
中的占比。
贩物篮系数：平均每笔订单中，卖出了
多少商品。贩物篮系数是多多益善，它
也和商品关联规则有关系。
（2）好基友：复购率和回购率
复贩率是一段时间内多次消费的用户占
总消费用户数乊比。有例如4月有1000
位用户消费，其中500位消费了两次以
上，则复贩率是50%。
回贩率是一段时间内消费过的用户，在
下一段时间内仍旧消费的占比。 例如4月
的消费用户数1000，其中600位在5月
继续消费，则回贩率为60%。
（3）浏览量和访客量
PV：浏览次数。互联网早起的统计指
用户在网页的一次访问请求可以看作一
个PV，用户看了十个网页，则PV为1
UV：是一定时间内访问网页的人数，
式名称独立访客数。在同一天内，丌管
用户访问了多少网页，他都只算一个独
立访客。
技术上，UV会通过cookie或IP衡量。
（4）访客行为
新老访客占比：衡量网站的生命力
访客时间：衡量内容质量丌是看内容的
UV，而是看内容的访问时间。
访客平均访问页数：衡量网站对访客的
吸引力，是访问的深度。
来源：访客从哪里来，技术上，通过来
源网站的参数提取，可以区分SEM，
SEO或者外链等。
（5）访客行为
用户行为转化率：用户在网站上进行了
相应操作的用户在总访客数上的占比。
首页访客占比：只看了首页的用户，在
总访客数上的占比。
（6）退出率和跳出率
退出率：从该页退出的页面访问数／进
入该页的访问数。
跳出率：浏览单页即推出的次数／访问
次数。
跳出率一般衡量各个落地页，营销页等
页面。退出率则更偏产品，仸何页面都
有退出率

2.1.3 生成指标

组合法：

2.2 业务的分析框架

从指标、业务、流程的角度出发

练习：
课程网站分析框架

最后

以上就是大力溪流为你收集整理的数据分析——离不开的业务【学习笔记2】2.1 经典的业务分析指标2.2 业务的分析框架的全部内容，希望文章能够帮你解决数据分析——离不开的业务【学习笔记2】2.1 经典的业务分析指标2.2 业务的分析框架所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。