业务指标设计一、 线下店铺二、电商数据分析

数据分析师养成宝典

一、 线下店铺

1.营业额

可比较分店、各员工能力
2.分类货品销售额
订货补货、区域对比
3.前十大畅销款/滞销款
设立库存安全线、搭配销售等
4.连带率（销售件数/单数）
低于1.3，应提升。例如陈列还有促销
5.坪数
低的原因 是否大部分陈列便宜的东西 黄金陈列位置
6.人效
7.客单价
多定适合消费者承受力价位的；将高于平均单价的作特殊处理梅江平均单价作为订货参考
8.货品流失率
不见的
9.存销比
过高，资金效率低，过低，生意难以最大化。在3~4之间最合理。反映的是结构问题
10.VIP占比
客户忠诚度，衡量了店铺综合服务能力，在45~55最好，低于表示认可度差，高于表示新客户少。若是先高后低表示客户流失严重
11.销售折扣

二、电商数据分析

（1）流量指标

PV
UV 可以对应最近七天等
VISIT
LOGIN
ACTIVE

（2）用户质量度量指标

PV/VISIT 越大访问深度越深，也有可能是迷失在网页中
VISIT/UV
Duration
积极访问者比率 会话大于某个数的比率，阈值一般通过分位数法确定
跳出率 只访问一次页面的会话数占总会话数
快速浏览客户比率、忠实访问者比率 访问时长小于1min、大于30min占总会华比率
留存率 经过一段时间继续访问
退出率 该页面退出的次数占该页面总流量PV之比

（3）转化率指标

列表页转化率
详情页~
订单提交页
列表—详情页
详情—订单页
订单转化率

（4）服务器性能

服务器平均响应时间
每天每小时同时在线峰值
3min同时在线峰值

(5)订单指标

订单量
成交比率
订单用户构成 首单用户占总UV、首单用户占下单
ARPO 平均一个订单金额
ARPO平均一个用户下单金额

（6）对比指标

同比 环比 趋势线
（7）用户价值指标
1.用户活跃度
PV/VISIT
停留时间
近一周访问次数
当天进入订单填写页次数
2.购买忠诚度
最近购买间隔
购买频率
交叉类别购买
3.消费能力
近半年购买总金额
近半年客单价
近半年订单数
城市分布

最后

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