数据分析方法论——你可能不知道的度量方法汇总

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我是靠谱客的博主寒冷白羊，最近开发中收集的这篇文章主要介绍数据分析方法论——你可能不知道的度量方法汇总，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

他山之石，可以攻玉。
以下是数据分析师同行的经验分享摘要，都是干货。

1-【黄氏曲线】
来源：原文传送门
应用：零售促销活动评估，零售业数据化管理工具之一。
方法说明：本质上是一种加权曲线，涉及关键词包括日权重指数、权重曲线、黄氏曲线。

2-【栅格化】
来源：B站交通数据小旭学长
应用：涉及时空数据的行业，如交通行业、新能源汽车、外卖等。
方法说明：将地理区域栅格化，进而画出散点图、热力图，可以直观查看对象的分布与变化。涉及关键词包括时空数据、轨迹数据、geopandas、qgis。

3-【JS散度】
来源：微信公众号小火龙说数据
应用：定位异常维度与指标异动排查，任何行业都需要。
方法说明：通过计算JS散度（度量两分布的差异程度），取值在[0,1]，分布完全一致则为0，完全相反则为1。在日常自动监控中，需要根据业务的理解设置阈值，或根据阈值划分等级。
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4－【熵权法】
来源：微信公众号数据万花筒
应用：综合运用多维度评分数据计算一个总评分，维度权重参考熵值而定。
方法说明：归一化处理把异质指标同质化，计算同维度下不同样本权重，再计算熵值，然后计算维度权重，最后得出样本的综合评分。
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