这里是我第一次写文章，主要目的是记录自己从事数据分析师这个行业，自己的一些思考和想法，同时更新数据分析师所需要掌握的技能和面试的一些技巧，那么这次的第一篇，就从面试题开始。
数据分析师面试题中，有一类题目叫做--费米问题，比如面试官会问你：北京有多少星巴克，一辆公交车可以装多少人？
面试官他是真的想知道问题的结论吗？
其实不是，这些问题的答案，更多的是只有上帝知道的，所以我们只能给出我们的思路，也就是估算。
这类估算题，就是费米问题----它主要考察的是面试者的逻辑能力以及数据敏感度的问题。如果你从来没有接触过这类问题，你就会一脸懵逼，但其实费米问题的回答是有套路的，我们在答题的过程中，需要不断将难获得的数据一步步拆分成能够简单易得的说句，也就是将复杂的大问题，拆成多个简单的问题，这样就能解答了。
费米问题的解题套路----需求端、供给端。
1.需求端----从用户（客户）的需求出发
eg：全中国一年要消费多少猪肉---这个问题就是典型的费米问题，我们需要拆成小问题，那么从哪里拆起呢？
这里就是我们说的需求端，消费猪肉的人 拆分起：
公式：全中国一年的猪肉消费量 = 平均一个人每天消耗多少 * 全国人数 * 一年的天数
（会有同学纠结其他客观因素，但是费米问题的本质，就是考核你的：逻辑斯文的连贯性，不是在意最终的数字有多准确）
上面的公式中：全国人数和一年天数都是已知的，接下来要知道一个人一天消
最后
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