我是靠谱客的博主 缓慢小笼包，最近开发中收集的这篇文章主要介绍2018-3-21李宏毅机器学习视频笔记（十三）--“Hello Wrold” of Deep learning，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
Keras：
有关的介绍：总的来说就是一个深度学习框架
keras - CSDN博客
https://blog.csdn.net/xiaomuworld/article/details/52076202
软件工程中的框架：一种可复用的设计构件（从宏观上大体结构的一种规定约束）
软件工程中的框架 扫个盲 嘿嘿 - CSDN博客
https://blog.csdn.net/molitiantang/article/details/7868102
每一个epoch中会Update很多的参数，因为每一个batch被选择之后就会进行计算Loss Function然后进行参数的更新
SGD的速度比较会，上面的例子就是一个SGD，虽然SGD的方向是不稳定的。
使用Mini-batch的主要原因就是实用性
问题：
为什么使用batch size比较大的时候速度回比较快？？
答：使用了平行运算，就是同时运算的。
为甚不让batch size 开到很大？、
答：cpu存储，当设置很大的时候实际是表现并不好
解释问题：当有batch的时候GPU是如何平行的加速？？
理论上这两中方法运算时间是一样的，但是事实上的运算时间会是第一种的越是第二种的两倍
故而有了GPU，一定要知道使用mini-batch，不然也没有加速
最后
以上就是缓慢小笼包为你收集整理的2018-3-21李宏毅机器学习视频笔记（十三）--“Hello Wrold” of Deep learning的全部内容，希望文章能够帮你解决2018-3-21李宏毅机器学习视频笔记（十三）--“Hello Wrold” of Deep learning所遇到的程序开发问题。
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