李宏毅笔记机器学习（四）——Regression——Demo

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我是靠谱客的博主甜美小虾米，最近开发中收集的这篇文章主要介绍李宏毅笔记机器学习（四）——Regression——Demo，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

视频来源：

李宏毅机器学习(2017)_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ干杯~-bilibili

https://www.bilibili.com/video/av10590361/?p=4

重点：

（1）调节lr（learning rate步长），lr参数的调节。迭代次数为1000次

lr=0.0000001

结果

步长较小的情况走了10000步，才刚刚转方向矩离 X是我们的最佳解较远

（2）lr放大十倍矩离最优解（x符号哪里）较劲了

（3）放大100倍（步子太大错过了转向以及最优解）

解决方法---个性化为参数w和b分别的设置lr--------称为Adagrad

运行结果：

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