《动手学深度学习》第一天

84 阅读 0 评论 56 点赞

我是靠谱客的博主务实项链，最近开发中收集的这篇文章主要介绍《动手学深度学习》第一天，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

之前按照要求安装了jupyter notebook，好不容易安装成功，但是在使用Python3进行数据操作时，提示计算机丢失cublas64_80.dll，在很多地方找相关解决办法都没有成功。后来发现我在更新了按照课程中“计算机上有NVIDIA显卡并安装了CUDA，建议使用GPU版的MXNet”，安装了GPU版MXNet，但是我的电脑使用的是AMD的显卡，我也没有安装CUDA。最后选择了重装，重装后jupyter notebook可以正常使用了。

今天学习的是数据操作。
首先是创建数组，运算是对于两个形状相同的NDarray进行按元素运算，广播机制是对于形状不同的两组NDarray运算而被触发的，索引可以选择特定的行列进行操作，还可以进行ndarray和ndnumpy互换。
后来学习了自动求梯度。
先调用attach_grad函数来申请存储梯度所需要的内存。
调用record函数来要求MXNet记录与求梯度有关的计算
通过调用backward函数自动求梯度。
最后学习了查阅文档
查阅MXNet文档可以使用dir和help函数，或访问MXNet官方网站。