pandas中dataframe显示相关的设置导入依赖dataframe显示相关的设置数字格式化设置

导入依赖

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#设置显示格式
pd.set_option('display.max_rows',500)
pd.set_option('display.max_columns',500)
pd.set_option('display.width',1000)
pd.set_option('display.float_format', lambda x: '{:.0f}'.format(x))

dataframe显示相关的设置

1. pd.set_option(‘expand_frame_repr’, False)
   True就是可以换行显示。设置成False的时候不允许换行

2. 显示行、列相关的设置
   pd.set_option(‘display.min_rows’, 10)
   pd.options.display.min_rows = 10
   pd.options.display.max_rows = 10

   pd.set_option(‘display.max_rows’,500)
   pd.set_option(‘display.max_columns’,500)
   pd.set_option(‘display.width’,1000)
   显示的最大行数和列数，如果超额就显示省略号，这个指的是多少个dataFrame的列。如果比较多又不允许换行，就会显得很乱。
   显示所有列
   pd.set_option(‘display.max_columns’, None)
   显示所有行
   pd.set_option(‘display.max_rows’, None)

3. pd.set_option(‘precision’, 5)
   显示小数点后的位数

4. pd.set_option(‘large_repr’, A)
   truncate表示截断，info表示查看信息，一般选truncate

5. pd.set_option(‘max_colwidth’, 5)
   列长度

6. pd.set_option(‘chop_threshold’, 0.5)
   绝对值小于0.5的显示0.0

7. pd.set_option(‘colheader_justify’, ‘left’)
   显示居中还是左边，

8. pd.set_option(‘display.width’, 200)
   横向最多显示多少个字符， 一般80不适合横向的屏幕，平时多用200.

9. 取消科学计数法打印，以浮点数打印
   pd.set_option(‘display.float_format’, lambda x: ‘%.3f’ % x)

数字格式化设置

format 用于字符串的格式化，通过 {} 和 : 来代替以前的 %

最后

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