概述
LC198. 打家劫舍
//经典的动态规划的题目,dp的状态转移方程想出来了,但是dp没有初始化成功,还是不熟。
class Solution {
public int rob(int[] nums) {
if(nums == null || nums.length == 0)
return 0;
if(nums.length == 1)
return nums[0];
int[] dp = new int[nums.length];
dp[0] = nums[0];
dp[1] = Math.max(nums[0],nums[1]);
for(int i = 2;i < nums.length;i++){
dp[i] = Math.max(dp[i - 2] + nums[i],dp[i - 1]);
}
return dp[nums.length - 1];
}
}
LC移动0
//双指针,一个指针指向0的位置一个指针指向非0的位置,同时特性也要注意当右指针指向到非0 元素那么之前的元素都是0,左指针元素前边的都是非0元素。
class Solution {
public void moveZeroes(int[] nums) {
//双指针left指向0的位置,right指向非0位置
int n = nums.length,left = 0,right = 0;
while(right < n){
//遇到非0的元素
if(nums[right] != 0){
//进行交换
swap(nums,left,right);
//同时也有个特性就是非0前面的元素都是0那么只需要left++即可
left++;
}
right++;
}
}
public void swap(int[] nums,int left,int right){
int temp = nums[left];
nums[left] = nums[right];
nums[right] = temp;
}
}
LC剑指 Offer 10- II. 青蛙跳台阶问题
//变种斐波那契问题和LC剑指 Offer 10- I. 斐波那契数列异曲同工之妙,就是改变初始值即可。
class Solution {
public int numWays(int n) {
int a = 1,b = 1,sum = 0;
for(int i = 0;i < n;i++){
sum = (a + b) % 1000000007;
a = b;
b = sum;
}
return a;
}
}
最后
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