《动手学深度学习》学习笔记(二)第二章 预备知识

在此本人要强调一点，原书使用ApacheMXNet框架，但是有个北大的学生却完成了Pytorch版，接下来主要是对与Pytorch版的学习整理，如果有需要求自行学习ApachMXnet。B站上甚至都有ApacheMXNet的斑竹。还可以自行下载官方文档pdf。真的开源free，pdf免费下载。对应PyTorch版本的github。

第二章 预备知识

1、环境配置

1.1 Anaconda

用conda主要解决不同Python版本环境下的兼容问题。

1.2 Jupyter

便于后期回顾和记录输出结果。笔记形式的运行界面。

1.3 PyTorch

不采用ApacheMxnet，而采用了PyTorch

2、数据操作

在PyTorch中，torch.Tensor是存储和变换数据的主要工具。如果你之前用过NumPy，你会发现Tensor和NumPy的多维数组非常类似。然而，Tensor提供GPU计算和自动求梯度等更多功能，这些使Tensor更加适合深度学习。

2.1 创建Tensor

import torch


x = torch.empty(5,3)
print(x)

快速扫一眼就好了，后期便于查询即可。只是上手实践是最快的学习方法。直捣黄龙。

本篇不再继续拓展PyTorch的教程。详细请自行官网学习，不过我觉得若有keras基础，或者TensorFlow基础，跳过去，直接往下看也可以。

补充一：

既然提及了Anaconda，那么提示一点：Anaconda最好不要放在C盘了，特别是系统盘空间有限的情况下。几十G轻松给你干没。

补充二：

既然提及了Jupyter，附带上Jupyter字体大小设置方法。https://www.cnblogs.com/ZhangHT97/p/13336975.html?utm_source=tuicool

第一步：打开文件codemirror文件：css文件。

文件的位置：D:AnacondaLibsite-packagesnotebookstaticcomponentscodemirrorlib 打开文件后是一些CSS样式的属性设置。

第二步：更改样式

打开文件后需要找到这部分代码，这部分就是我们需要修改的部分，可以使用Ctrl+F的方式快速定位到这：

接下来就可以更具自己的喜好更改了,不过我建议大家不要改动其他属性，更改一下三个属性足以满足大家需求了。

font-family ：字体样式 

后面‘ ’中的就是目前的字体样式，你可以更改为自己想要的字体，效果如图：在此推荐一些最适合程序员的10种字体。我还是采用原来的字体，没有改。

font-size: 字体大小

字体大小可以有两种表示：px、百分比，具体效果可以看图（使用Chorme测试）

 本人设置的是20px,设置字体大小后需要设置行高，否者会有重叠现象。

 line-height：行高

行高设置不易过大，不然会很稀疏，在大多数浏览器中默认行高大约是 110% 到 120%，本人设置的是130%。电脑屏幕大。看个人需求。

设置完成重新启动jupyter notebook，刷新界面查看即可。

最后

以上就是机智老师为你收集整理的《动手学深度学习》学习笔记(二)第二章 预备知识的全部内容，希望文章能够帮你解决《动手学深度学习》学习笔记(二)第二章 预备知识所遇到的程序开发问题。

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