我是靠谱客的博主 动人康乃馨，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Dive into deep learning(04)[动手学深度学习]———————第四章 深度学习计算，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
文章目录
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- Dive into deep learning(04)[动手学深度学习]———————第四章，深度学习计算
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- 1、层和块(model-construction)
- 2、参数管理(parameters)
- 3、延后初始化(deferred-init)
- 4、自定义层(custom-layer)
- 5、读写文件(read-write)
- 6、gpu(use-gpu)
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Dive into deep learning(04)[动手学深度学习]———————第四章，深度学习计算
前言：论文初稿算是结束了。感觉自己效率还有待提高。
本章摘要： 这章主要是介绍怎么构造层，参数访问，怎么储存输入输出，怎么使用gpu等等基础内容。
1、层和块(model-construction)
一个块可以由许多层组成；一个块可以由许多块组成。
块可以包含代码。
块负责大量的内部处理，包括参数初始化和反向传播。
层和块的顺序连接由Sequential块处理。
作业：
作业都挺简单的，值得注意的是，dict相较于list的存储优势在于保存了序列。
函数记录：
chimera = nn.Sequential(NestMLP(), nn.Linear(16, 20), FixedHiddenMLP())##这个函数用来对层和块顺序连接
2、参数管理(parameters)
主要是怎么读取参数，类似于weight，b
最后
以上就是动人康乃馨为你收集整理的Dive into deep learning(04)[动手学深度学习]———————第四章 深度学习计算的全部内容，希望文章能够帮你解决Dive into deep learning(04)[动手学深度学习]———————第四章 深度学习计算所遇到的程序开发问题。
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