概述
版本一:
package main
import (
"fmt"
"runtime"
"sync"
)
var wg = sync.WaitGroup{}
// 任务业务流程
func business(ch chan bool, i int) {
fmt.Println("go func", i, " goroutine count = ", runtime.NumGoroutine)
<-ch
wg.Done()
}
func main() {
// 模拟用户需求的业务数量
task_cnt := 10
ch := make(chan bool, 3)
for i := 0; i < taskk_cnt; i++ {
wg.Add(1)
// 如果channel满了,就会阻塞
ch <- true
// 开启一个新协程
go business(ch, i)
}
wg.Wait()
}
版本二:
package main
import (
"fmt"
"runtime"
"sync"
)
var wg = sync.WaitGroup{}
// 每个go的worker都要执行的一个工作流程
func business(ch chan int){
// 消费一个任务
for t := range ch {
fmt.Println(" go task = ", t, ", goroutine count = ", runtime.NumGoroutine())
wg.Done()
}
}
// 发送一个任务(任务的输入,任务的生产)
func sendTask(task int, ch chan int) {
wg.Add(1)
ch <- task
}
func main() {
// 无buffer的channel
ch := make(chan int)
// 1 启动goroutine工作池(go的数量是固定的)充当任务task的消费
goCnt := 3
for i := 0; i < goCnt; i++ {
// 启动goroutine的worker
go business(ch)
}
// 2模拟用户需求业务的数量,不断的给工作池发送task
taskCnt := math.MaxInt64
for t := 0; t < taskCnt; t++ {
// 发送任务
sendTask(t, ch)
}
wg.Wait()
}
版本三:
package gpool
import (
"sync"
)
type pool struct {
queue chan int
wg *sync.WaitGroup
}
func New(size int) *pool {
if size <= 0 {
size = 1
}
return &pool{
queue: make(chan int, size),
wg: &sync.WaitGroup{},
}
}
func (p *pool) Add(delta int) {
for i := 0; i < delta; i++ {
p.queue <- 1
}
for i := 0; i > delta; i-- {
<-p.queue
}
p.wg.Add(delta)
}
func (p *pool) Done() {
<-p.queue
p.wg.Done()
}
func (p *pool) Wait() {
p.wg.Wait()
}
测试代码:
package gpool_test
import (
"runtime"
"testing"
"time"
"gpool"
)
func Test_Example(t *testing.T) {
pool := gpool.New(100)
println(runtime.NumGoroutine())
for i := 0; i < 1000; i++ {
pool.Add(1)
go func() {
time.Sleep(time.Second)
println(runtime.NumGoroutine())
pool.Done()
}()
}
pool.Wait()
println(runtime.NumGoroutine())
}
最后
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