概述
wiki链接：https://en.wikipedia.org/wiki/Shape_context
论文link：https://www2.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/shape/belongie-pami02.pdf
代码实现：https://github.com/tongxyh/shape-context
Shape Context顾名思义，是一种根据图形形状进行检测识别的算法
它的核心思想是：
选取图形形状轮廓中一定数量的点，通过计算每个点的周围点到该点的角度和距离来构建这个点对应的周围环境（context）矩阵，通过对不同图像之间的矩阵匹配度，来判断两幅图像是否拥有同样的形状。
具体实现分为以下几个步骤:
step 1: Finding a list of points on shape edges
The approach assumes that the shape of an object is essentially captur
最后
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