单元测试中mock的简易使用前言一、mock是什么？二、例子总结

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我是靠谱客的博主鲤鱼热狗，最近开发中收集的这篇文章主要介绍单元测试中mock的简易使用前言一、mock是什么？二、例子总结，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

文章目录

前言
一、mock是什么？
二、例子
- 1.未开发完成的功能
- 2.使用mock模拟未完成的功能
- 3.应用---解决测试依赖
总结

前言

在进行单元测试时，我们常常需要对不同模块功能进行联调测试，而如果其中一种功能的未完成而影响其他功能测试，这样就会拖延测试进度，因此需要一种方法来解决这个问题。

一、mock是什么？

在测试中，mock是单元测试中的一种模拟行为，通过mock可以对未完成的功能进行模拟返回值，从而不影响其他功能的测试。

二、例子

1.未开发完成的功能

此处以计算器加法功能为一个例子
代码（Api_demo.py）如下：

# 计算器类
class Count():
    # 未完成的加法逻辑
    def add(self):
        pass

2.使用mock模拟未完成的功能

Python3中mock集成在unittest中，无需额外安装
代码（mock_example.py）如下：

from unittest import mock
from Api_demo import Count
import unittest

class TestCount(unittest.TestCase):
    def test_add(self):
        # 被测试类实例化
        count = Count()
        # 使用mock模拟add函数返回值,如果函数功能开发完成，side_effect将会取实际值覆盖模拟值
        count.add = mock.Mock(return_value=16,side_effect=count.add)
        # 真实结果，无视传参
        result = count.add(7, 5)
        # 真实结果预期等于模拟结果
        self.assertEqual(result, 16)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

3.应用—解决测试依赖

当功能之间相互关联，在运行测试用例时，其中一个模块的改变会导致其他功能用例不通过，但是其他功能是正常的，不应该测试不通过，因此要解决测试依赖这个问题。
1、定义两个相关联的功能，此处以加法和乘法为例子创建函数，代码（function.py）如下：

# 加法和乘法功能
def A_function(a, b):
    sum = a + b
    #调用B_function
    multip = B_function(a, b)
    return sum, multip


# 乘法功能（未完成）
def B_function(a, b):
    pass

2、在测试用例中的使用，代码（test_case.py）如下：

import unittest
from unittest.mock import patch
import function


class MockTest(unittest.TestCase):
    # @patch可以将指定类和对象在模块中进行测试
    @patch('function.B_function')
    def test_A_and_B(self, multip_functon):
        x = 4
        y = 6
        # 模拟乘法功能返回值
        multip_functon.return_value = 24
        sum, multip = function.A_function(x, y)
        # 用来判断未开发的功能传参是否正确
        multip_functon.assert_called_once_with(4, 6)
        self.assertEqual(sum, 10)
        self.assertEqual(multip, 24)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()