概述
题目
给一个歌单固定长度为K
有两种歌:X首长度为A,Y首长度为B的歌,A!=B
问有几种组合搭配
如:
输入 K = 5,A = 2 X = 3 B = 3 Y = 3
输出 9
由于结果比较大,因此输出结果取1000000007的余数。
思路
腾讯春招实习笔试题……用自己的方法瞎做最后发现除数那里的取余不知道怎么取。
问了yz大佬,给我一篇博客,大概是“逆元求组合数”“费马小定理”。
快速幂
百度百科上的解释快速幂就是不同于平时一个数一个数相乘求幂的方法,举个例子,求a ^ b(a的b次方):
a ^ 11 = a ^ ( 2 ^ 0 + 2 ^ 1 + 2 ^ 3) = a ^ (2 ^ 0) + a ^ (2 ^ 1) + a ^ (2 ^ 3)
也就是把右上角的次方:11拆成二进制表达方式: 2 ^ 0 + 2 ^ 1 + 2 ^ 3 == 1011
快速幂取模算法
笔试的时候我是粗暴使用了上面博客直接取模第3种的方法。
这里的快速幂需要知道以下公式:
// 依照上面公式,不考虑取模的写法如下:
// a^b
int power_mod(int a, int b) {
int ans = 1;
while (b) {
if (b%2) {
ans *= a;
}
b /= 2;
a *= a;
}
return ans;
}
// 或者用位运算
int power_mod(int a, int b) {
int ans = 1;
while (b) {
if (b & 1) {
ans *= a;
}
b >>= 1;
a *= a;
}
return ans;
}
// 取模版本:
int power_mod(int a, int b, int c) {
int ans = 1;
a %= c;
while (b) {
if (b & 1) {
ans *= a;
ans %= c;
}
b >>= 1;
a *= a;
a %= c;
}
return ans;
}
- 逆元
逆元:对于a和p(a和p互素),若a*b%p≡1,则称b为a%p的逆元。
费马小定理
假如a是一个整数,p是一个质数,那么 a^p-a 是p的倍数:
如果a不是p的倍数:
=> a^(p-2) * a % p = 1
=> a * a^(p-2) % p = 1因此, a^(p-2)也是
求组合数取模
组合数的求法:
除法的取模和乘法不同,逆元和费马小定理可以帮助求组合数的取模。
求(a/b) %p,若已知b%p的逆元是c=> b*c%p = 1,
(a/b) %p = ((a*c%p)/(b*c%p))%p = (a*c%p)%p = (a%p)(c%p)%p
求解方法:
- 先算出n!%p、m!%p、(n-m)!%p,用fac[i]表示 i!%p 的值
- 因为组合数取模是(n!)/(m!(n-m)!)%p,因此需要计算出m!%p、(n-m)!%p的逆元,根据费马小定理,m!%p、(n-m)!%p的逆元分别是(m!)^(p-2)、((n-m)!)^(p-2)
- 快速幂取模求出(m!)^(p-2)%p、((n-m)!)^(p-2)%p,分别记为M、NM
- 最后求一下(n!)%p * M * NM % p
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <string>
#include <cstring>
using namespace std;
long long power_mod(long long a, long long b, long long c) {
long long ans = 1;
a %= c;
while (b) {
if (b & 1) {
ans = ans * a % c;
}
b >>= 1;
a = a * a % c;
}
return ans;
}
int main() {
long long fac[1000] = {1}, n, m, p = 10007, k;
for (int j = 1; j < 1000; j++) {
fac[j] = fac[j-1] * j % p;
}
cin >> k;
for (int i = 0; i < k; i++) {
cin >> n >> m;
cout << fac[n] * power_mod(fac[m], p-2, p) % p * power_mod(fac[n-m], p-2, p) % p << endl;
}
}
提交到niop可以通过。
以上整理自:
http://www.cnblogs.com/wuyudong/p/3637479.html
https://www.cnblogs.com/liziran/p/6804803.html
https://baike.baidu.com/item/%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%B9%82
https://en.wikipedia.org/wiki/Fermat%27s_little_theorem
最后
以上就是友好八宝粥为你收集整理的逆元求组合数的全部内容,希望文章能够帮你解决逆元求组合数所遇到的程序开发问题。
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