只有64位，如何存下hadoop的权限信息？-2

接着上文说，我们再来看一下user和group的存储方式，它们的存储方式是一样，因为都是字符串类型。而hadoop的存储设计是将其保留为数字格式。SerialNumberManager是一个单例模式的全局对象，其中保存了两个SerialNumberMap类型的属性，分别为usermap和groupmap。如下所示：

而SerialNumberMap的结构如下所示。

其中保存着两个主要的Map：t2i和i2t,顾名思义t2i就是通过string返回int,而i2t相反通过int返回string。举例，如下图所示。

根据以上数据结果，hadoop就可以很好的保存字符串与int的对应关系了。但是这个结构也存在一个问题，就是用户名不能重名。

有了以上结构，对于每一个用户或组信息，都可以返回一个自增的唯一序号。

而updatePermissionStatus结构中实际记录的就是这个唯一序号。

接下来我们看一下如何记录这个唯一序号的。首先需要找到MASK信息。我们以GROUP为例，根据下面的代码来看一下GROUP的MASK信息是什么。

根据计算GROUP的LENGTH为25，OFFSET为16。

第一步计算：-1L >>> 24，结果为：

00000000 00000000 00000000 00000000 00000001 11111111 11111111 11111111

第二步记算：-1L >>> 24 << 16，结果库：

00000000 00000000 00000001 11111111 11111111 11111111 00000000 00000000

所以以上1代表的位置即为group的存储位置。

了解了以上内容后我们继续看，假设我们要存的group的序号为5吧。我们看看最终是怎么存的，先看一下代码：

然后我们逐步计算一下：

首先要执行 5 & ~MASK | （5<<16）

1.MASK：

00000000 00000000 00000000 00010010 00010000 00100000 00000000 00000000

2.~MASK：

11111111 11111111 11111110 00000000 00000000 00000000 11111111 11111111

3.5&~MASK

00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000

4.bits

00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000101

5.bits<<16

00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000101 00000000 00000000

最终结果

00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000101 00000000 00000000

解释一下。首先mask取反再与上记录本身的意思为清空group位上以前的值，而bits<<offset的意思是将group对应序号的数值稳动到group所在的位置。而后的并操作就是根据group的序号，更新group存储位置上的值。

至此hadoop权限存储的奥秘就解开了。一句话来表示，就是读写执行权限沿用linux的777模式，而用户名和组名记录在程序内部的数据结构中，而这两类字符串分别记录其序号，并将序号记录在一个long整形对应的位置上。

最后

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