运动图像超分辨率重建

        针对运动图像序列中图像背景忽明忽暗等问题，采用相关图像增强方法如直方规定化，空域变换相等方法来实现图像亮度均衡，并利用帧间相关性，实现对运动图像序列下图像亮度矫正。

        针对运动图像的去噪问题，采用一种自适应的去噪和增强模型，实现在抑制噪声的同时，增强图像细节和边缘轮廓信息，提高图像对比度。

        针对运动图像超分辨率重建问题，采用一种是不依赖于亚像素的精确运动估计的重建方法，能够适应复杂的运动模式，且能够达到较好的重建效果。

课题设计说明：

光效处理部分说明：

亮度均衡，并利用帧间相关性，实现对运动图像序列下图像亮度矫正

这个部分，你可以参考如下的文献：

http://wenku.baidu.com/view/291ace24ccbff121dd3683b9.html

http://wenku.baidu.com/view/011d0a3ce2bd960591c67707.html

这个部分仿真效果如下所示：

去噪声和图像增强部分说明：

使用的是一种自适应门限的小波图像去噪算法。并结合直方图对图像进行增强，增强器对比度。

这个部分，你可以参考如下的文献：

http://wenku.baidu.com/view/77df10a20029bd64783e2c08.html

http://wenku.baidu.com/view/1f863a73f242336c1eb95eab.html

这个部分仿真效果如下所示：

提高分辨率部分说明：

这个主要是使用双线性插值和小波变换的分辨率提高算法。

这个部分，你可以参考如下的文献：

http://www.doc88.com/p-70898867144.html

这个部分仿真效果如下所示：

程序使用说明：

如上，将所要处理的图片放在一个文件下，然后修改上面的代码段，比如你的图片放在文件夹”3“中，那么上面只要改为：

folder   = 'image3';

list     = dir('image3*.bmp');

注意图片格式必须为bmp，如果是jpg，则将上面的bmp修改为jpg下即可。

测试图片仿真效果如下所示：

最后

以上就是彪壮夕阳为你收集整理的运动图像超分辨率重建的全部内容，希望文章能够帮你解决运动图像超分辨率重建所遇到的程序开发问题。

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