我是靠谱客的博主 直率台灯,最近开发中收集的这篇文章主要介绍使用Pandas.read_csv时出现OSError: Initializing from file failed,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

在用pandas.read_csv()函数直接读取批量的包含中文名的CSV文件时,发生如下错误:

  File "D:biancheng_languagePythonlibsite-packagespandasioparsers.py", line 678, in parser_f
    return _read(filepath_or_buffer, kwds)
  File "D:biancheng_languagePythonlibsite-packagespandasioparsers.py", line 440, in _read
    parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds)
  File "D:biancheng_languagePythonlibsite-packagespandasioparsers.py", line 787, in __init__
    self._make_engine(self.engine)
  File "D:biancheng_languagePythonlibsite-packagespandasioparsers.py", line 1014, in _make_engine
    self._engine = CParserWrapper(self.f, **self.options)
  File "D:biancheng_languagePythonlibsite-packagespandasioparsers.py", line 1708, in __init__
    self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds)
  File "pandas_libsparsers.pyx", line 384, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__
  File "pandas_libsparsers.pyx", line 697, in pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source
OSError: Initializing from file failed

问题原因:

  1. 文件名里包含中文名;
  2. 传入参数是文件路径而非文件名

解决方案:
方案一:可在read_csv之前先用open()函数

f = open(analysis_output_path +'metrics.csv')
print('用read_csv读取的csv文件:', pd.read_csv(f))

方案二:不加open()函数,在read_csv里面设置engine参数。【engine=‘python’】

df=pd.read_csv(analysis_output_path +'metrics.csv',engine='python')
print('用read_csv读取的csv文件:', df)

亲测,均可用。

最后

以上就是直率台灯为你收集整理的使用Pandas.read_csv时出现OSError: Initializing from file failed的全部内容,希望文章能够帮你解决使用Pandas.read_csv时出现OSError: Initializing from file failed所遇到的程序开发问题。

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