中文自然语言处理stopword下载_人工智能 -- NLP：文本去掉停用词stopwords

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我是靠谱客的博主单薄指甲油，最近开发中收集的这篇文章主要介绍中文自然语言处理stopword下载_人工智能 -- NLP：文本去掉停用词stopwords，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

人工智能 – NLP：文本去掉停用词stopwords

前言

为了彻底搞懂过程本质，本博文写的非常细！

说明：本文内容分两部分：

先从 1.分析过程。以一个字符串str = "的，，，大家好，天宫一号我们年，&*'-"为例说明。再以 2.封装成普遍使用的函数。来实战处理文本./data/sports_news.csv ----- 字符串列表遍历

1、分析过程

(1)准备停用词

import pandas as pd

import jieba

"""

1.准备停用词

"""

stopwords = pd.read_csv("data/stopwords.txt", index_col=False, quoting=3, sep='t', names=['word'], encoding='utf-8')

print(stopwords.head(5), 'n')

print(stopwords['word'].head(5), 'n')

print(stopwords['word'].values)

print('类型是:', type(stopwords['word'].values), 'n')

print(stopwords['word'].tolist())

print('类型是:', ty

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