我是靠谱客的博主 务实帅哥,最近开发中收集的这篇文章主要介绍kaggle MovieSentiment 情感分类的简单套路,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

问题:简单的对电影评论进行情感分类的问题

方案:采用了最基础的基于tfidf的向量化+lr和word2vec向量+lr以及word2vec+单层lstm三种方案,供大家参考。

评分:tfidf在0.84左右,word2vec在0.86左右,30轮训练的word2vec+lstm的auc在0.86左右还需要调整。

源码如下。

点击打开链接

细做的话,还可以考虑ensemble主题向量,以及模型融合,应该效果会更好一些。

最后

以上就是务实帅哥为你收集整理的kaggle MovieSentiment 情感分类的简单套路的全部内容,希望文章能够帮你解决kaggle MovieSentiment 情感分类的简单套路所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(25)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部